Pandy: jak wybierać kolumny według typu danych

Możesz użyć następujących metod, aby wybrać kolumny w ramce danych pand, które są równe określonemu typowi danych:

Metoda 1: Wybierz kolumny równe określonemu typowi danych

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

Metoda 2: Wybierz różne kolumny określonego typu danych

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Przykład 1: Wybierz kolumny równe określonemu typowi danych

Możemy użyć poniższego kodu, aby wybrać wszystkie kolumny w DataFrame, które mają typ danych równy int lub float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Należy pamiętać, że wybierane są tylko kolumny z typem danych równym int lub float .

Przykład 2: Wybierz różne kolumny określonego typu danych

Możemy użyć poniższego kodu, aby wybrać wszystkie kolumny w ramce danych, które nie mają typu danych równego bool lub object :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Należy pamiętać, że wybierane są tylko kolumny, które nie mają typu danych równego bool lub obiekt .

Pamiętaj również, że możesz użyć następującej składni, aby wyświetlić typ danych każdej kolumny w ramce DataFrame:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: Jak sprawdzić typ wszystkich kolumn w DataFrame
Pandy: pobierz indeks wierszy, których kolumna odpowiada wartości
Pandy: Jak ustawić kolumnę jako indeks