Jak wybrać wiele kolumn w pandach (z przykładami)

Istnieją trzy podstawowe metody, których można użyć do wybrania wielu kolumn z ramki DataFrame pandy:

Metoda 1: wybierz kolumny według indeksu

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

Metoda 3: Wybierz kolumny według nazwy

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

Metoda 1: wybierz kolumny według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać kolumny na pozycjach indeksu 0, 1 i 3:

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

Należy zauważyć, że wybrane są kolumny o pozycjach indeksu 0, 1 i 3.

Uwaga : Pierwsza kolumna ramki DataFrame pand znajduje się na pozycji 0.

Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać kolumny w zakresie indeksu od 0 do 3:

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Należy pamiętać, że kolumna znajdująca się w ostatniej wartości zakresu (3) nie zostanie uwzględniona w wynikach.

Metoda 3: Wybierz kolumny według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać kolumny według nazwy:

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wyświetlić listę wszystkich nazw kolumn w Pandach
Jak usunąć kolumny w Pandach
Jak przekonwertować indeks na kolumnę w Pandach