Pandy: wybierz wiersze z dataframe, używając serii logicznej

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wybrać wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie wartości serii logicznej:

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

Umożliwia to wybranie każdego wiersza w ramce DataFrame pandy, w którym odpowiadająca wartość w serii Boolean to True .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: wybierz wiersze w ramce danych Pandas, używając szeregu logicznego

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Możemy użyć następującej składni, aby wybrać wszystkie wiersze w ramce danych, w których odpowiadająca wartość w serii logicznej ma wartość True :

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

Należy pamiętać, że zwracane są tylko te wiersze, dla których odpowiadająca wartość w szeregu Boolean to True .

Należy również pamiętać, że można zastosować następującą składnię, aby wybrać tylko wiersze w kolumnie „punkty” ramki DataFrame, w których odpowiadająca wartość w szeregu Boolean to True .

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

Należy pamiętać, że kolumny „punkty” zwracają tylko te wiersze, dla których odpowiadająca wartość w szeregu logicznym to True .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak filtrować wiersze na podstawie długości łańcucha w Pandach
Jak wybrać wiersze bez wartości NaN w Pandach
Jak wybierać wiersze na podstawie wartości kolumn w Pandach