Jak wybrać wiersze z wartościami nan w pandach (z przykładami)

Aby wybrać wiersze z wartościami NaN w pandach, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Wybierz wiersze z wartościami NaN w dowolnej kolumnie

 df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

Metoda 2: Wybierz wiersze z wartościami NaN w określonej kolumnie

 df. loc [df[' this_column ']. isnull ()]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.NaN, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.NaN, 9, 9, np.NaN],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.NaN]})

#view DataFrame
print (df)

Przykład 1: Wybierz wiersze z wartościami NaN w dowolnej kolumnie

Aby wybrać wiersze z wartościami NaN w dowolnej kolumnie DataFrame, możemy zastosować następującą składnię:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in any column
df_nan_rows = df. loc [df. isnull (). any (axis= 1 )]

#view results
print (df_nan_rows)

  team points assists rebounds
1 B NaN 7.0 8.0
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Należy zauważyć, że każdy wiersz wynikowej ramki danych zawiera wartość NaN w co najmniej jednej kolumnie.

Przykład 2: Wybierz wiersze z wartościami NaN w określonej kolumnie

Aby wybrać wiersze z wartościami NaN w kolumnie pomocniczej DataFrame, możemy zastosować następującą składnię:

 #create new DataFrame that only contains rows with NaNs in assists column
df_assists_nans = df. loc [df[' assists ']. isnull ()]
#view results
print (df_assists_nans)

  team points assists rebounds
4 E 14.0 NaN 6.0
7 H 28.0 NaN NaN   

Należy zauważyć, że każdy wiersz wynikowej ramki danych zawiera wartość NaN w kolumnie pomocniczej .

W kolumnie punktów znajduje się wiersz z wartością NaN, ale ten wiersz nie jest wybrany, ponieważ nie ma w nim również wartości NaN w kolumnie asyst .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: Jak usunąć wiersze z wartościami NaN
Pandy: jak zastąpić wartości NaN ciągiem znaków
Pandy: jak wypełnić wartości NaN średnią