Jak zamienić wartości nan na zero w pandach

Aby zastąpić wartości NaN zerami w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Zamień wartości NaN na zero w kolumnie

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

Metoda 2: Zamień wartości NaN na zero w wielu kolumnach

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

Metoda 3: Zamień wartości NaN na zero we wszystkich kolumnach

 df = df. fillna (0)

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej z tych metod z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Metoda 1: Zamień wartości NaN na zero w kolumnie

Poniższy kod pokazuje jak zamienić wartości NaN na zero tylko w kolumnie „pomocy”:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Należy pamiętać, że wartości NaN w kolumnie „pomocy” zostały zastąpione zerami, ale wartości NaN w co drugiej kolumnie nadal pozostają.

Metoda 2: Zamień wartości NaN na zero w wielu kolumnach

Poniższy kod pokazuje jak zamienić wartości NaN na zero w kolumnach „punkty” i „asysty”:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Metoda 3: Zamień wartości NaN na zero we wszystkich kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak zastąpić wartości NaN zerem w każdej kolumnie DataFrame:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak zastąpić określone wartości w Pandach
Jak filtrować ramkę danych Pandas według wartości kolumn
Jak wypełnić wartości NA dla wielu kolumn w Pandach