Jak naprawić: pierwszy argument musi być iterowalny dla obiektów pand, przekazałeś obiekt typu „dataframe”;
Częstym błędem, jaki możesz napotkać podczas używania Pythona, jest:
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object
of type "DataFrame"
Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz użyć funkcji concat() w celu dodania dwóch ramek danych pand razem bez umieszczania nazw ramek danych w nawiasach.
Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce rozwiązać ten błąd.
Jak odtworzyć błąd
Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy:
import pandas as pd #create first DataFrame df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14], ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9], ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]}) print (df1) X Y Z 0 25 5 8 1 14 7 8 2 16 7 10 3 27 5 6 4 20 7 6 5 15 6 9 6 14 9 6 #create second DataFrame df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65], ' y ': [14, 22, 23], ' z ': [9, 12, 19]}) print (df2) X Y Z 0 58 14 9 1 60 22 12 2 65 23 19
Załóżmy teraz, że spróbujemy użyć funkcji concat() w celu dodania dwóch ramek danych do jednej ramki danych:
#attempt to add two DataFrames together
combined = pd. concat (df1, df2, ignore_index= True )
#view final DataFrame
print (combined)
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object
of type "DataFrame"
Otrzymujemy błąd, ponieważ nie udało nam się umieścić nazw DataFrame w nawiasach w funkcji concat() .
Jak naprawić błąd
Sposobem rozwiązania tego błędu jest po prostu umieszczenie nazw DataFrame w nawiasach kwadratowych w funkcji concat() w następujący sposób:
#append two DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )
#view final DataFrame
print (combined)
X Y Z
0 25 5 8
1 14 7 8
2 16 7 10
3 27 5 6
4 20 7 6
5 15 6 9
6 14 9 6
7 58 14 9
8 60 22 12
9 65 23 19
Zauważ, że tym razem udało nam się pomyślnie połączyć dwie ramki DataFrame bez żadnych błędów.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak naprawić inne typowe błędy w Pythonie:
Jak naprawić w Pythonie: Obiektu „numpy.ndarray” nie można wywołać
Jak naprawić: TypeError: Obiekt „numpy.float64” nie jest wywoływalny
Jak naprawić: Błąd typu: Oczekiwany obiekt typu String lub Bytes