Piktogram (statystyki)
W tym artykule wyjaśniono, co oznacza piktogram w statystyce. Dowiecie się więc, czym w statystyce jest piktogram, do czego służy piktogram i jak jest wykonany. Dodatkowo będzie można zobaczyć rozwiązany przykład piktogramu oraz jakie są zalety i wady tego typu wykresu statystycznego.
Czym jest piktogram w statystyce?
W statystyce piktogram jest rodzajem wykresu, na którym dane są przedstawiane w formie rysunków. Mówiąc najprościej, piktogram to diagram, na którym zamiast słupków zastosowano obrazy do przedstawienia częstotliwości danych.
Zatem piktogram służy do graficznego przedstawienia zbioru danych statystycznych w sposób wizualny.
Piktogramy służą do przedstawiania zmiennych jakościowych lub dyskretnych.
Jak zrobić piktogram
Biorąc pod uwagę definicję piktogramu w statystyce, oto jak powstaje tego typu diagram:
- Umieść różne wartości zmiennej na poziomej osi piktogramu.
- Umieść częstotliwość każdej wartości statystycznej na osi pionowej piktogramu.
- Dla każdej wartości osi poziomej przedstaw rysunek o rozmiarze proporcjonalnym do jego częstotliwości.
Należy pamiętać, że projekt wybrany dla piktogramu musi być reprezentatywny dla cech analizowanych danych. Na przykład, jeśli chcesz przedstawić za pomocą piktogramu liczbę sprzedawanych rocznie znaczników, możesz użyć znacznika jako schematycznego rysunku.
Przykład piktogramu
- W zeszłym roku sklep z winami sprzedał określoną markę wina w ilościach podanych w poniższej tabeli. Przedstawia dane graficznie w formie piktogramu.
Aby przedstawić serię danych w formie piktogramu, jako odniesienie wykorzystano rysunek butelki wina, ponieważ liczby przedstawiają sprzedaż butelek wina.
Jak widać, ten typ wykresu statystycznego jest bardzo podobny do wykresu słupkowego, tak naprawdę główna różnica polega na reprezentacji słupków. Aby zobaczyć przykładowy wykres słupkowy kliknij tutaj:
Zalety i wady piktogramu
Ze względu na swoje właściwości piktogramy mają następujące zalety i wady:
Korzyść:
- Piktogram jest bardzo wizualnym diagramem, który pozwala szybko porównać różne wartości wykresu, ponieważ im większy rysunek, tym większa częstotliwość tej wartości.
- Jest bardzo przydatny do tworzenia wykresów zmiennych jakościowych lub szeregów czasowych.
Niedogodności:
- Dokładna wartość każdej kategorii może być trudna do ustalenia ze względu na kształt rysunku.
- W zależności od zakresu częstotliwości niektóre projekty mogą być błędnie przedstawiane, na przykład rozciągnięte lub zgniecione.