Próbkowanie kwotowe

W tym artykule wyjaśniamy, czym jest pobieranie próbek kwotowych i w jaki sposób jest przeprowadzane. Znajdziesz tu przykład doboru kwotowego oraz zalety i wady stosowania tego rodzaju doboru próby w porównaniu z innymi.

Co to jest próbkowanie kwotowe?

Dobór kwotowy to metoda doboru osób, które staną się częścią próby do badania statystycznego.

W próbie kwotowej najpierw ustala się grupy (lub warstwy) osobników mających co najmniej jedną cechę, a następnie z każdej grupy wybiera się kwotę, tworząc w ten sposób próbę badawczą.

pobieranie próbek kwotowych

Dobór kwotowy jest rodzajem doboru nielosowego, co oznacza, że elementy próby nie są dobierane losowo, ale wybierane są przez badacza. Ponadto o cechach jednostek, którymi podzielono populację na grupy, decyduje także badacz, dlatego też osoba odpowiedzialna za prowadzenie badań ma duży wpływ na uzyskane wyniki.

Jak przeprowadzić próbkowanie kwotowe

Etapy próbkowania kwotowego są następujące:

  1. Zdefiniuj populację docelową.
  2. Zdefiniuj grupy (lub warstwy) badania statystycznego. W tym celu konieczne jest podjęcie decyzji o kryteriach, według których populacja zostanie podzielona na grupy.
  3. Ustal wielkości kwot , czyli zdecyduj, ile osób z każdej grupy będzie w próbie.
  4. Wybierz osoby z każdej grupy, które wezmą udział w badaniu statystycznym.

Przy wyborze liczby osób z każdej grupy, które mają zostać uwzględnione w próbie, można bezpośrednio zastosować kryteria badaczy, ale można również zastosować kryteria statystyczne, takie jak następujące:

  • Prosty wybór : wielkość kwot będzie taka sama dla wszystkich grup, to znaczy ze wszystkich grup zostanie wybrana ta sama liczba osób. Wielkość kontyngentu oblicza się, dzieląc żądaną wielkość próby przez całkowitą liczbę grup:
  • \displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}

  • Wybór proporcjonalny : wielkość kwoty jest proporcjonalna do wielkości puli, zatem im większa pula, tym większa kwota. Wzór na obliczenie kwoty każdej płatności jest następujący:
  • \displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}

  • Wybór proporcjonalny do zmienności : gdy wielkość kwoty jest proporcjonalna do zmienności cechy, która służy do podziału populacji na grupy. Wielkość kontyngentu będzie tym większa, im większe jest odchylenie standardowe grupy i jest obliczana przy użyciu następującego wzoru:
  • \displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}

Przykład próbkowania kwotowego

Po zapoznaniu się z definicją doboru kwotowego przyjrzyjmy się, jak się to robi na przykładzie wyjaśnionym krok po kroku.

Firma dedykowana branży przemysłowej pragnie przeprowadzić analizę rynku pod kątem możliwości sprzedaży nowego produktu. W tym celu zlecił badanie statystyczne według wieku, aby poznać opinię publiczną i spróbować przewidzieć sukces nowego produktu. Firma najpierw dokonała oszacowania potencjalnych klientów, oto dane:

dane dotyczące pobierania próbek kwotowych

Przeprowadzenie badania na 1000 osób wiązałoby się jednak z zbyt wysokim kosztem dla firmy, dlatego zdecydowano się na dobór kwotowy, obejmujący jedynie próbę liczącą 200 osób.

W tym przypadku dane demograficzne są już klasyfikowane według grup (lub warstw) w zależności od wieku osoby. Dodatkowo znamy kwotę każdej grupy oraz jej procent w porównaniu do całości, dlatego dokonamy wyboru proporcjonalnie do wysokości każdej wpłaty.

przykład doboru kwotowego

Wreszcie, po ustaleniu liczby osobników z każdej kontyngenty, które wezmą udział w badaniu, badacze muszą jedynie wybrać z każdej kontyngentu tyle osób, ile wskazuje jej wielkość, i przeprowadzić ankietę na temat nowo wyprodukowanych osobników z każdego osobnika.

Różnica między próbkowaniem kwotowym a próbkowaniem warstwowym

Różnica między próbkowaniem kwotowym a próbą warstwową polega na doborze osób do próby. W doborze kwotowym badacz dobiera osoby do próby, natomiast w doborze warstwowym osoby do próby dobierane są losowo.

Jednakże dobór kwotowy i dobór warstwowy mają jedną wspólną cechę: dzielą populację na grupy (lub warstwy). Z tego powodu dość powszechne jest mylenie tych dwóch rodzajów pobierania próbek.

Jeśli bardziej interesuje Cię próbkowanie warstwowe, wszystkie jego zalety i wady możesz zobaczyć tutaj:

Zalety i wady próbkowania kwotowego

Zalety i wady doboru kwotowego to:

korzyść Niedogodności
Interpretacja uzyskanych wyników jest bardzo prosta w przypadku prób kwotowych. Niemożliwe jest oszacowanie błędu popełnianego przy tego typu próbie.
Pobieranie próbek kwotowych jest dość szybkie i łatwe do przeprowadzenia. Jeśli nie ustalimy kwot, wyniki będą niewiarygodne.
Jest to rodzaj próbkowania ekonomicznego. Koszt projektu wzrasta z każdą dodaną kwotą.
Umożliwia badanie populacji jako całości, a każdej warstwy z osobna. Aby móc tworzyć grupy, konieczne jest posiadanie przykładów informacji.

Oczywiście główną zaletą pobierania próbek kwotowych jest to, że można je przeprowadzić szybko i łatwo w porównaniu z innymi rodzajami pobierania próbek.

Cecha ta oznacza, że koszt przeprowadzenia prób kwotowych jest dość niski, ponieważ nie jest konieczne wykorzystanie wielu zasobów. Z drugiej strony, jeśli dodamy kwoty, całkowity koszt analizy statystycznej wzrośnie wykładniczo.

Kolejną zaletą doboru kwotowego jest to, że dane są gromadzone w grupach, co umożliwia uzyskanie informacji o każdej konkretnej grupie.

Z innych powodów główną wadą muzealnych Cuotas jest to, że wymagana jest przez badacza wstępna wiedza na temat populacji, aby móc poprawnie zdefiniować cuotas, ponieważ kryterium ustalenia cuotas musi być adecuado i zakres każdego Cuota Również.

Logicznie rzecz biorąc, jeśli przy próbie kwotowej zapomnimy o uwzględnieniu kwoty, wyniki będą wypaczone i w związku z tym wyciągniemy błędne wnioski.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *