Jak poddefiniować według zakresu dat w r (z przykładami)

Najprostszym sposobem na poddefiniowanie ramki danych według zakresu dat w R jest użycie następującej składni:

 df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ]

W tym samouczku znajdziesz kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: podzbiór dwóch dat

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wiersze w ramce danych pomiędzy dwiema datami włącznie:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#view first six rows
head(df)

        dirty date
1 2021-01-01 2949,382
2 2020-12-31 2741.099
3 2020-12-30 2896.341
4 2020-12-29 3099.698
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824

#subset between two dates, inclusive
df[df$date >= " 2020-12-25 " & df$date <= " 2020-12-28 ", ]

        dirty dates
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211
8 2020-12-25 3721.891

Po prostu zmodyfikuj górny i dolny znak, aby zaznaczyć linie pomiędzy dwiema ekskluzywnymi datami:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset between two dates, exclusive
df[df$date > " 2020-12-25 " & df$date < " 2020-12-28 ", ]

        dirty date
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211

Przykład 2: podzbiór po określonej dacie

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wiersze w ramce danych, które pojawiają się po określonej dacie:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset after a certain date
df[df$date >= " 2020-12-22 ", ]

         dirty dates
1 2021-01-01 2949.382
2 2020-12-31 2741.099
3 2020-12-30 2896.341
4 2020-12-29 3099.698
5 2020-12-28 3371.022
6 2020-12-27 3133.824
7 2020-12-26 3586.211
8 2020-12-25 3721.891
9 2020-12-24 3697.791
10 2020-12-23 3799.266
11 2020-12-22 3640.275

Przykład 3: podzbiór przed określoną datą

Poniższy kod pokazuje, jak wybrać wiersze z ramki danych, które występują przed określoną datą:

 #make this example reproducible
set.seed(0)

#create data frame
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:19,
                 sales = runif (20, 10, 500) + seq (50, 69)^2)

#subset before a certain date
df[df$date < " 2020-12-22 ", ]

         dirty date
12 2020-12-21 3831.928
13 2020-12-20 3940.513
14 2020-12-19 4315.641
15 2020-12-18 4294.211
16 2020-12-17 4612.222
17 2020-12-16 4609.873
18 2020-12-15 4850.633
19 2020-12-14 5120.034
20 2020-12-13 4957.217

Dodatkowe zasoby

Jak wykreślić szereg czasowy w R
Jak wyodrębnić rok z daty w R
Jak agregować dane dzienne na dane miesięczne i roczne w R