Populacja statystyczna

W tym artykule wyjaśniamy, czym jest populacja statystyczna. Znajdziesz kilka przykładów populacji statystycznych, różne typy istniejących populacji i wreszcie, jaka jest różnica między populacją a próbą w statystykach.

Co to jest populacja statystyczna?

W statystyce populacja to zbiór elementów o podobnych cechach, na podstawie których zamierza się przeprowadzić badanie statystyczne.

Pojęcie to można nazwać populacją statystyczną lub po prostu populacją, zamiennie.

Następnie wielkość populacji , zwana także wielkością populacji, to całkowita liczba elementów w grupie, którą chcesz zbadać.

Przykłady populacji statystycznej

Rozważając definicję populacji statystycznej, zobaczymy kilka przykładów populacji, aby lepiej zrozumieć jej znaczenie.

Na przykład, jeśli prowadzimy badanie ocen uzyskanych przez uczniów w klasie w ciągu roku, uczniowie tej klasy stanowią statystyczną populację objętą badaniem.

Inny przykład: jeśli chcesz przeprowadzić analizę statystyczną jakości części wyprodukowanych w fabryce w danym okresie, wszystkie części wyprodukowane przez tę fabrykę w tym okresie będą stanowić badaną populację.

Wreszcie mieszkańcy danego terytorium są również populacją statystyczną, gdy na tym terytorium prowadzone są statystyki, na przykład przy obliczaniu średniej długości życia w kraju mieszkańcy tego kraju reprezentują populację statystyczną objętą badaniem.

Typy populacji statystycznej

Istnieją dwa typy populacji statystycznych:

• Skończona populacja statystyczna : populacja, której liczba elementów jest skończona, to znaczy można je policzyć.
• Nieskończona populacja statystyczna : populacja, której liczba elementów jest nieskończona, czyli która nie ma końca.

Na przykład liczba samochodów poruszających się po drogach w ciągu dnia stanowi populację skończoną, ponieważ nawet jeśli jest to bardzo duża liczba, jest ona policzalna. Zamiast tego liczba planet we wszechświecie stanowi nieskończoną populację, ponieważ nie wszystkie planety zostały jeszcze odkryte i dlatego nie można ich policzyć.

Należy pamiętać, że istnieje wiele sposobów grupowania typów populacji statystycznych, można je także podzielić na populacje jakościowe i populacje ilościowe na podstawie ich zmiennej. Zwykle jednak dokonuje się dużej klasyfikacji pomiędzy populacjami skończonymi i populacjami nieskończonymi.

Populacja statystyczna i próba

Na koniec zobaczymy, jak pojęcia populacji i próby różnią się w statystyce, ponieważ są to dwa terminy, które na ogół idą w parze.

W statystyce różnica między populacją a próbą to proporcja w stosunku do całkowitej liczby elementów w badaniu. Populacja statystyczna to wszystkie elementy, na których przeprowadza się badanie, natomiast próba statystyczna jest częścią wszystkich elementów badania.

Zatem wielkość próby będzie zawsze mniejsza lub równa wielkości populacji.

Próbę statystyczną można również nazwać podzbiorem populacji.

Zwykle do statystycznego badania populacji nie pobiera się danych z każdego elementu populacji, lecz wybiera się reprezentatywną próbę, na niej przeprowadza się badanie, a następnie wyniki ekstrapoluje się na całą populację. populacja.

Przykładowo, jeśli chcesz przeprowadzić badanie rynku, nie pytasz wszystkich zainteresowanych Twoim produktem, badasz tylko część i na podstawie zebranych danych badasz rynek.

Należy zauważyć, że wielkość próby (wielkość próby) w badaniu statystycznym nie jest sprawą prostą do ustalenia, ponieważ im większa wielkość próby, tym lepiej reprezentuje populację, ale im większa wielkość próby, tym bardziej skomplikowana jest analiza będzie. dlatego potrzeba będzie więcej zasobów i pieniędzy.