Jak zamówić wykresy pudełkowe na osi x w seaborn

Aby zmienić kolejność wykresów skrzynkowych wzdłuż osi x w Seaborn, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Sortuj wykresy pudełkowe w kolejności niestandardowej

 sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, order=[' A ',' B ',' C '])

Metoda 2: Sortowanie wykresów pudełkowych za pomocą metryki

 group_means=df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. mean (). sort_values (ascending= True )

sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, order=group_means. index )

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą metodę w praktyce z następującą ramką DataFrame pand, która pokazuje punkty zdobyte przez koszykarzy z trzech różnych drużyn:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',
                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 to 3
1 to 4
2 to 6
3 to 8
4 to 9

Przykład 1: Zamów wykresy pudełkowe na zamówienie

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres pudełkowy, aby zwizualizować rozkład punktów dla każdej drużyny i uszeregować wykresy pudełkowe w następującej kolejności na podstawie nazwy zespołu: C, A, B.

 import seaborn as sns

#create boxplots with custom order
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, order=[' C ', ' A ', ' B '])

Należy zauważyć, że wykresy pudełkowe są uporządkowane wzdłuż osi x w dokładnie takiej kolejności, jaką określiliśmy.

Przykład 2: Porządkowanie wykresów pudełkowych za pomocą metryki

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres skrzynkowy w celu wizualizacji rozkładu punktów dla każdej drużyny i uszeregowania wykresów pudełkowych w kolejności rosnącej na podstawie średniej punktów zdobytych przez drużynę:

 import seaborn as sns

#calculate mean points by team
mean_by_team = df. groupby ([' team '])[' points ']. mean (). sort_values (ascending= True )

#create boxplots ordered by mean points (ascending)
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, order=mean_by_team. index )

Należy zauważyć, że wykresy pudełkowe są uporządkowane wzdłuż osi x na podstawie średniej wartości punktów na drużynę w kolejności rosnącej.

Aby wyświetlić wykresy pudełkowe w kolejności malejącej, po prostu określ rosnąco=False w funkcji sort_values() :

 import seaborn as sns

#calculate mean points by team
mean_by_team = df. groupby ([' team '])[' points ']. mean (). sort_values (ascending= False )

#create boxplots ordered by mean points (descending)
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df, order=mean_by_team. index ) 

Wykresy pudełkowe są teraz uporządkowane wzdłuż osi x na podstawie średniej wartości punktów na drużynę w kolejności malejącej.

Uwaga : Aby posortować wykresy pudełkowe na podstawie innej metryki (np. mediany), po prostu określ tę metrykę po funkcji groupby() w powyższym kodzie.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w seaborn:

Jak usunąć wartości odstające z wykresu pudełkowego Seaborna
Jak utworzyć wielokolumnowy wykres pudełkowy w Seaborn