Powtarzane pomiary anova w arkuszach google (krok po kroku)


ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci.

W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład wykonywania powtarzalnych pomiarów ANOVA w Arkuszach Google.

Krok 1: Zainstaluj pakiet narzędzi analitycznych XLMiner

Aby wykonać jednokierunkową analizę ANOVA w Arkuszach Google, musimy najpierw zainstalować darmowy pakiet narzędzi analitycznych XLMiner.

Aby to zrobić, kliknij Dodatki > Pobierz dodatki :

Następnie wpisz XLMiner Analysis ToolPak w pasku wyszukiwania i kliknij ikonę, która się pojawi:

Zainstaluj pakiet narzędzi XLMiner Analytics w Arkuszach Google

Na koniec kliknij przycisk Instaluj .

Pakiet narzędzi analitycznych XLMiner w Arkuszach Google

Krok 2: Wprowadź dane

Następnie musimy wprowadzić dane, które będą użyte do powtarzanych pomiarów ANOVA.

W tym przykładzie załóżmy, że badacze chcą wiedzieć, czy cztery różne leki powodują różne czasy reakcji. Aby to sprawdzić, zmierzyli czas reakcji pięciu pacjentów na cztery różne leki.

Czasy reakcji przedstawiono poniżej:

Krok 3: Wykonaj powtarzane pomiary ANOVA

Aby wykonać powtarzane pomiary ANOVA na tym zestawie danych, kliknij Dodatki > XLMiner Analysis ToolPak > Start . Pakiet narzędzi analitycznych pojawi się po prawej stronie ekranu.

Kliknij Anova: dwuskładnikowy bez replikacji i podaj następujące informacje:

Powtarzane pomiary ANOVA w Arkuszach Google

Krok 4: Interpretacja wyników

Po kliknięciu OK wyniki powtarzanych pomiarów ANOVA pojawią się począwszy od komórki określonej w Zakresie wyjściowym . W naszym przypadku zdecydowaliśmy się wyświetlić wyniki zaczynając od komórki A8:

Wyniki powtarzanych pomiarów ANOVA w Arkuszach Google

W tym przypadku nie interesują nas wyniki w wierszach, a jedynie w kolumnach, które informują nas o zróżnicowaniu czasu reakcji w zależności od leku.

Z wyniku widzimy, że statystyka testu F wynosi 24,75887 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,0000199 .

Ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05, odrzucamy hipotezę zerową i stwierdzamy, że istnieje statystycznie istotna różnica w średnim czasie reakcji pomiędzy czterema lekami.

Dodatkowe zasoby

Jak wykonać powtarzalne pomiary ANOVA w programie Excel
Jak ręcznie wykonać ANOVA z powtarzanymi pomiarami
Jednokierunkowy kalkulator ANOVA z powtarzanymi pomiarami

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *