Poziom pewności

W artykule wyjaśniono, jaki jest poziom zaufania do statystyk. Znajdziesz więc, co oznacza poziom ufności w statystykach, tabelę z najczęściej używanymi poziomami ufności i różnicę między poziomem ufności a poziomem istotności.

Jaki jest poziom zaufania?

W statystyce poziom ufności to prawdopodobieństwo, że oszacowanie parametru statystycznego w populacji mieści się w przedziale ufności. Zwykle poziom ufności jest wskazywany jako 1-α i wyrażany w procentach.

Na przykład, jeżeli poziom ufności przedziału ufności dla średniej wynosi 95%, oznacza to, że prawdopodobieństwo, że średnia populacji mieści się w przedziale ufności wynosi 95%.

Najczęściej stosowane poziomy ufności to 90%, 95% i 99%. Chociaż najczęstszym poziomem ufności jest 95%.

Tabela poziomów ufności

Po zapoznaniu się z definicją poziomu ufności poniżej przedstawiono tabelę z najczęstszymi poziomami ufności wraz z odpowiadającymi im wartościami krytycznymi.

Zatem znając pożądany poziom ufności można wyznaczyć wartość krytyczną pozwalającą na obliczenie przedziału ufności parametru statystycznego. Sposób obliczania przedziału ufności można zobaczyć w odpowiednim artykule na naszej stronie internetowej.

Poziom ufności 0% i 100%

W tej sekcji zobaczymy, co oznacza poziom ufności 0% i 100% poziom ufności, ponieważ są to dwa poziomy ufności, które normalnie nie powinny pojawiać się w statystykach.

Poziom ufności wynoszący 0% oznacza, że nie ma pewności, że przy ponownym pobraniu próbek zostaną uzyskane takie same wyniki. W rzeczywistości wyniki uzyskane przy poziomie ufności 0% nigdy nie zostałyby opublikowane, ponieważ nie byłoby pewności co do ich dokładności przed powtórzeniem badania statystycznego.

Z kolei poziom ufności wynoszący 100% oznacza, że nie ma wątpliwości, że w przypadku powtórzenia badania otrzymane zostaną dokładnie takie same wyniki. W rzeczywistości w statystykach nie istnieje poziom ufności wynoszący 100%, chyba że zbadano całą populację, a nawet wtedy nie można mieć 100% pewności, że podczas dochodzenia nie wystąpiły żadne błędy ani stronniczość.

Poziom ufności i poziom istotności

Poziom ufności i poziom istotności są ze sobą powiązane statystycznie, dlatego w tej sekcji zobaczymy różnicę między tymi dwoma pojęciami.

Różnica między poziomem ufności a poziomem istotności to definiowane przez nie prawdopodobieństwo. Poziom ufności to prawdopodobieństwo, że statystyka mieści się w przedziale ufności, natomiast poziom istotności to prawdopodobieństwo, że statystyka leży poza przedziałem ufności.

Dlatego też, jeśli poziom ufności przedziału ufności wynosi 1-α, poziom istotności tego samego przedziału wynosi α.

Na przykład, jeśli poziom ufności przedziału ufności wynosi 95%, jego poziom istotności wynosi 5%. Oznacza to, że jeśli powtórzymy badanie statystyczne 100 razy, 95 razy otrzymamy wynik zbieżny z populacją rzeczywistą, natomiast 5 razy otrzymamy wynik błędny.