Marginalna szansa

Tutaj dowiesz się, jakie jest prawdopodobieństwo krańcowe. Na przykładzie wyjaśniamy, jak obliczane jest prawdopodobieństwo krańcowe, a ponadto pokazujemy, jakie są różnice między prawdopodobieństwem krańcowym, prawdopodobieństwem łącznym i prawdopodobieństwem warunkowym (lub warunkowym).

Co to jest prawdopodobieństwo krańcowe?

Prawdopodobieństwo krańcowe to miara statystyczna wskazująca prawdopodobieństwo wystąpienia podzbioru całkowitego zbioru.

Prawdopodobieństwo krańcowe to liczba z zakresu od 0 do 1. Zatem im większe prawdopodobieństwo krańcowe podzbioru, tym większe prawdopodobieństwo, że podzbiór wystąpi; i odwrotnie, im mniejsze prawdopodobieństwo krańcowe, tym mniejsze prawdopodobieństwo, że wystąpi. że podzbiór wystąpi.

Przykład prawdopodobieństwa krańcowego

Kiedy już poznamy definicję prawdopodobieństwa krańcowego, zobaczymy rozwiązane ćwiczenie dotyczące prawdopodobieństwa krańcowego, abyś mógł zrozumieć jego znaczenie.

• Aby przeanalizować problematyczną drogę, w tabeli awaryjnej rejestruje się porę dnia oraz informację, czy wystąpił korek, dla każdego dnia miesiąca. Na podstawie danych oblicz krańcowe prawdopodobieństwo zatorów komunikacyjnych i opadów deszczu na tym obszarze.

Aby obliczyć prawdopodobieństwo krańcowe podzbioru danych, wystarczy zastosować następującą regułę:

Przykładowo w tym przypadku korki trwały 6 dni, gdy było słonecznie, i 8 dni, gdy padał deszcz, a łączna liczba obserwacji wyniosła 30. Zatem prawdopodobieństwo krańcowe korka wynosi:

Zatem prawie przez połowę dnia na autostradzie będą korki.

Z drugiej strony, aby otrzymać krańcowe prawdopodobieństwo deszczu, należy zastosować tę samą procedurę, czyli dodać wszystkie przypadki, w których padał deszcz i podzielić przez całkowitą liczbę obserwacji:

Prawdopodobieństwo krańcowe i prawdopodobieństwo łączne

Różnica między prawdopodobieństwem krańcowym a prawdopodobieństwem łącznym polega na tym, że prawdopodobieństwo krańcowe to prawdopodobieństwo wystąpienia podzbioru całości, podczas gdy prawdopodobieństwo łączne odnosi się do prawdopodobieństwa wystąpienia dwóch lub więcej zdarzeń w tym samym czasie.

Kierując się poprzednim przykładem, znajdziemy łączne prawdopodobieństwo, że w ciągu jednego dnia spadnie deszcz i dodatkowo będzie korek.

Łącznie w omawianym okresie wystąpiło 11 dni z opadami deszczu i 14 dni zatorami, natomiast z opadami deszczu było tylko 8 dni i jednocześnie był jeden korek. Zatem łączne prawdopodobieństwo, że pada deszcz i że jest korek, wyniesie 8 z całkowitej liczby obserwacji, czyli 30:

Należy pamiętać, że łączne prawdopodobieństwo dwóch niezależnych zdarzeń oblicza się w inny sposób (za pomocą wzoru). Kilka przykładów można zobaczyć klikając tutaj:

Prawdopodobieństwo krańcowe i prawdopodobieństwo warunkowe

Prawdopodobieństwo krańcowe i prawdopodobieństwo warunkowe (lub warunkowe) to dwa pojęcia, które często są mylone, ale są to dwa zupełnie różne typy prawdopodobieństw.

Różnica między prawdopodobieństwem krańcowym a prawdopodobieństwem warunkowym polega na tym, że prawdopodobieństwo krańcowe wskazuje prawdopodobieństwo wystąpienia podzbioru danych, a z drugiej strony prawdopodobieństwo warunkowe odnosi się do prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia, jeśli inne zdarzenie już miało miejsce. .

Jednak prawdopodobieństwo warunkowe jest nieco trudniejsze do obliczenia niż prawdopodobieństwo krańcowe, dlatego możesz zapoznać się z poniższymi przykładami z życia, które wyjaśniają, jak krok po kroku oblicza się prawdopodobieństwo warunkowe: