Pandy: jak próbkować wiersze z zamianą
Możesz użyć argumentu zamiany=True w funkcji pandas sample(), aby losowo próbkować wiersze z ramki DataFrame z zamianą:
#randomly select n rows with repeats allowed df. sample (n= 5 , replace= True )
Używając zamiany=True, pozwalasz na wielokrotne uwzględnienie tego samego wiersza w próbce.
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: Przykłady linii z zamianą w Pandach
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Załóżmy, że używamy funkcji sample() do losowego wybrania próbki wierszy:
#randomly select 6 rows from DataFrame (without replacement) df. sample (n= 6 , random_state= 0 ) team points assists rebounds 6 G 20 9 9 2 C 19 7 10 1 B 22 7 8 7:28 4 12 3 D 14 9 6 0 A 18 5 11
Należy zauważyć, że w ramce danych wybrano sześć wierszy i żaden z wierszy nie pojawia się wielokrotnie w próbce.
Uwaga : Argument random_state=0 gwarantuje, że ten przykład będzie odtwarzalny.
Załóżmy teraz, że użyjemy argumentu zamiany=True , aby wybrać losową próbkę wierszy z zamianą:
#randomly select 6 rows from DataFrame (with replacement) df. sample (n= 6 , replace= True , random_state= 0 ) team points assists rebounds 4 E 14 12 6 7:28 4 12 5 F 11 9 5 0 A 18 5 11 3 D 14 9 6 3 D 14 9 6
Zwróć uwagę, że linia z zespołem „D” pojawia się wielokrotnie.
Używając argumentu zamiany=True , pozwalamy na wielokrotne pojawienie się tego samego wiersza w próbce.
Należy również pamiętać, że za pomocą argumentu frac możemy wybrać losową część ramki danych do uwzględnienia w próbie.
Na przykład poniższy przykład pokazuje, jak wybrać 75% wierszy, które mają zostać uwzględnione w próbie zastępczej:
#randomly select 75% of rows (with replacement) df. sample (frac= 0.75 , replace= True , random_state= 0 ) team points assists rebounds 4 E 14 12 6 7:28 4 12 5 F 11 9 5 0 A 18 5 11 3 D 14 9 6 3 D 14 9 6
Należy zwrócić uwagę, że w próbie znalazło się 75% linii (6 z 8) i co najmniej jedna z linii (z zespołem „D”) pojawiła się w próbie dwukrotnie.
Uwaga : pełną dokumentację funkcji pandas sample() można znaleźć tutaj .
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne popularne metody próbkowania w Pandach:
Jak przeprowadzić próbkowanie warstwowe w pandach
Jak wykonać próbkowanie klastrów w Pandach