Próbkowanie nieprawdopodobne

W tym artykule wyjaśniono, czym jest próbkowanie nieprawdopodobne i jakie są jego cechy. Będziesz także mógł zapoznać się z różnymi istniejącymi rodzajami próbkowania nieprawdopodobnego, a także kilkoma przykładami. Na koniec poznasz zalety i wady próbkowania nieprawdopodobnego.

Co to jest próbkowanie nieprawdopodobne?

Dobór nielosowy to metoda stosowana do selekcji osób, które zostaną włączone do próby do badania statystycznego. W szczególności w przypadku próbkowania nieprawdopodobnego osoby dobierane są na podstawie subiektywnych kryteriów badaczy.

Zatem w przypadku doboru nielosowego nie wszystkie elementy populacji mają takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie, gdyż dobór nie jest losowy. Cecha ta odróżnia próbkowanie nieprawdopodobne od próbkowania probabilistycznego, w którym osoby wybierane są losowo.

Logicznie rzecz biorąc, w doborze nielosowym bardzo ważna jest osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania, ponieważ to ona decyduje o tym, kto zostanie włączony do próby. Dlatego tak ważne jest, aby badacz posiadał dużą wiedzę i doświadczenie w danej dziedzinie badań, aby uzyskać wiarygodne wyniki.

Chociaż sposób doboru próby różni się nieznacznie w zależności od rodzaju próbkowania nieprawdopodobnego, wszystkie przy wyborze opierają się na kryteriach badaczy.

Na koniec wspomnijmy tylko, że w świecie prawdopodobieństwa i statystyki próbkowanie nielosowe nazywane jest również próbkowaniem nielosowym.

Rodzaje próbek nieprobabilistycznych

Rodzaje próbek nieprawdopodobnych to:

• Dobór celowy : polega na wyborze osób wyłącznie na podstawie kryteriów badacza.
• Wygodne pobieranie próbek : Przykładowe pozycje są wybierane na podstawie łatwości dostępu.
• Pobieranie kolejnych próbek : wybiera się i bada pierwszą próbkę początkową, a następnie wybiera się kolejną próbkę. Badane są różne próbki, aż do uzyskania wniosków z badania.
• Dobór kwotowy : Najpierw tworzone są grupy, a następnie z każdej grupy wybierana jest kwota, która tworzy próbę badawczą.
• Próbkowanie w formie kuli śnieżnej : badacze wybierają pierwsze osoby z próby, a następnie rekrutują dodatkowe osoby do badania.

Biorąc pod uwagę krótką definicję każdego rodzaju próbkowania nieprawdopodobnego, każdy typ wyjaśniono bardziej szczegółowo poniżej.

Celowe pobieranie próbek

Dobór celowy opiera się wyłącznie na ocenie badacza przy wyborze próby do badania.

Tym samym osoba odpowiedzialna za badanie ma pełną władzę decyzyjną w zakresie doboru elementów próby. Dlatego ważne jest, abyś był ekspertem w danej dziedzinie studiów.

Próbkowanie celowe nazywane jest także próbkowaniem osądowym, próbkowaniem osądowym, próbkowaniem krytycznym, próbkowaniem celowym lub próbkowaniem na podstawie opinii.

próbkowanie dla wygody

W przypadku doboru wygodnego badacze wybierają próbki na podstawie kryteriów łatwości dostępu do poszczególnych osób, nie uwzględniając w tym procesie przypadku.

Oznacza to, że w tego rodzaju próbie nieprobabilistycznej, mającej na celu wybranie osobników z populacji, oceniane są takie aspekty, jak dostępność, bliskość czy koszt ich doboru. Często przyjmuje się nawet ochotników, aby jeszcze bardziej ułatwić pobieranie próbek.

Próbkowanie dogodne nazywane jest także próbkowaniem celowym lub próbkowaniem okazyjnym.

Kolejne pobieranie próbek

W kolejnym pobieraniu próbek najpierw wybiera się i bada próbkę początkową, a po uzyskaniu wyników próbki początkowej bada się kolejną próbkę. Proces ten powtarza się kolejno, aż do uzyskania ostatecznych wniosków z całego badania.

Zatem kolejne próbkowanie nie koncentruje się na pojedynczej próbie, ale raczej bada różne próbki z tej samej populacji statystycznej i ostatecznie wyciąga wnioski z informacji uzyskanych od wszystkich grup.

Próbkowanie kwotowe

W próbie kwotowej najpierw ustala się grupy (lub warstwy) osobników mających co najmniej jedną cechę, a następnie z każdej grupy wybiera się kwotę, tworząc w ten sposób próbę badawczą.

O charakterze jednostek, którymi dzieli się populację na grupy, decyduje także badacz. Dlatego też osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania ma duży wpływ na uzyskane wyniki.

Próbkowanie kuli śnieżnej

W metodzie kuli śnieżnej badacz wybiera pierwszych uczestników, a następnie rekrutuje dodatkowe osoby do badania.

Ta cecha próbkowania kuli śnieżnej powoduje coraz większy wzrost wielkości próby, w miarę jak uczestnicy rekrutują do badania więcej osób (efekt kuli śnieżnej).

Próbkowanie w formie kuli śnieżnej jest również znane jako próbkowanie łańcuchowe lub próbkowanie referencyjne w postaci łańcucha.

Jak wykonać próbkowanie nieprawdopodobne

Aby przeprowadzić próbkowanie nieprawdopodobne, należy wykonać następujące kroki:

1. Zdefiniuj populację docelową.
2. Zdefiniuj charakterystykę próbki i pożądaną wielkość próbki.
3. Wybierz odpowiedni rodzaj próbkowania nieprawdopodobnego.
4. Wybierz osoby w próbie zgodnie z metodą pobierania próbek wybraną w poprzednim kroku.
5. Przeanalizuj elementy otrzymanej próbki.

Oczywiście najważniejszym krokiem w przeprowadzaniu doboru nieprobabilistycznego jest wybór odpowiedniej metody doboru próby, co pozwala na jej dostosowanie do populacji docelowej i pozwala zaoszczędzić czas i wykorzystywane zasoby.

Aby jednak określić, która metoda jest odpowiednia w każdym przypadku, należy poznać jej zalety i wady, dlatego zalecamy przeczytanie artykułów, do których prowadzą linki powyżej, wyjaśniające każdy rodzaj próbkowania nieprawdopodobnego.

Przykłady próbkowania nieprawdopodobnego

Aby lepiej zrozumieć znaczenie próbkowania nieprawdopodobnego, poniżej możesz zapoznać się z kilkoma przykładami jego realizacji.

1. Na przykład celowy dobór próby nie oparty na prawdopodobieństwie można osiągnąć poprzez przeprowadzenie badania statystycznego populacji kraju, w którym wiedza ekspercka jest wykorzystywana do wyboru regionów, które wezmą udział w badaniu.
2. Innym bardzo typowym przykładem nieprobabilistycznego doboru próby dla wygody jest sytuacja, gdy firma przeprowadza ankiety wśród ludzi w centrum handlowym lub bezpośrednio na ulicy. W tym przypadku firma przy wyborze uczestników badania kieruje się kryterium łatwości dostępu, gdyż po prostu udaje się do ruchliwej lokalizacji i przeprowadza wywiady z ludźmi.
3. Wreszcie, jeśli chcesz przeprowadzić analizę statystyczną członków tajnej sekty, znalezienie wielu obiektów może być dość skomplikowane, ale możesz zacząć od zbadania małej liczby osób i poproszenia ich o przedstawienie innych osób z grupy do analizy. Byłby to przykład nieprawdopodobnego próbkowania w postaci kuli śnieżnej.

Próbkowanie nieprawdopodobne i próbkowanie probabilistyczne

Główną różnicą między próbkowaniem nieprawdopodobnym a próbkowaniem prawdopodobnym jest sposób doboru próby do badania. W próbkowaniu nieprawdopodobnym dobiera się je na podstawie kryteriów badacza, natomiast w próbkowaniu prawdopodobnym – losowo.

Zatem elementy populacji mają takie samo prawdopodobieństwo wybrania w próbie prawdopodobieństwa, w przeciwieństwie do próbkowania nieprawdopodobnego, w którym nie wszyscy mają takie same możliwości.

Inna cecha charakterystyczna tych dwóch typów próbkowania polega na uogólnieniu uzyskanych wniosków. Próba nieprobabilistyczna zwykle nie jest wystarczająco reprezentatywna, ponieważ badani są wybierani subiektywnie, w związku z czym wyciągnięte wnioski można zastosować jedynie do badanych osób. Jednakże próba prawdopodobna jest generalnie reprezentatywna, dlatego uzyskane wyniki można uogólnić na całą populację.

Zalety i wady próbkowania nieprawdopodobnego

Zalety i wady próbkowania nieprobabilistycznego to:

Główną zaletą próbkowania nieprawdopodobnego jest to, że zajmuje mało czasu, ponieważ nie ma potrzeby symulowania przypadku, a zatem próba jest dobierana szybko. Oznacza to, że do przeprowadzenia próbkowania nieprawdopodobnego potrzeba niewiele zasobów, co czyni go ekonomicznie bardziej opłacalnym niż próbkowanie prawdopodobieństwu.

Dobór nieprawdopodobny, ponieważ odbywa się bardzo szybko, umożliwia przeprowadzenie wstępnego badania o charakterze jakościowym lub eksploracyjnym, następnie uzyskane wyniki można dalej eksplorować poprzez przeprowadzenie doboru probabilistycznego.

Z drugiej strony, główną wadą doboru nieprobabilistycznego jest to, że osoba odpowiedzialna za analizę statystyczną musi być ekspertem w danej dziedzinie, gdyż od tego w dużej mierze zależy powodzenie lub niepowodzenie badania.

Ponadto uzyskane próbki nie są na ogół reprezentatywne, nie można dokonywać żadnych uogólnień, ale uzyskane wyniki odnoszą się jedynie do badanych osób.