Jak wyświetlić procent na osi y histogramu pand

Aby wyświetlić wartości procentowe na osi Y histogramu pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) / len (df))

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show ()

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: pokaż wartość procentową na osi Y histogramu Pandy

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300),
                   ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300),
                   ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

      points assists rebounds
0 23.248691 20.197350 10.927036
1 18.776487 9.586529 12.495159
2 18.943656 11.509484 11.047938
3 17.854063 11.358267 11.481854
4 21.730815 13.162707 10.538596

Jeśli utworzymy histogram w celu wizualizacji rozkładu wartości w kolumnie punktów , oś Y domyślnie pokaże zliczenia:

 import matplotlib. pyplot as plt 

#create histogram for points columb
plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')

Aby zamiast tego wyświetlić wartości procentowe na osi Y, możemy skorzystać z funkcji PercentFormatter :

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1))
plt. show () 

Zwróć uwagę, że oś Y wyświetla teraz wartości procentowe.

Jeśli chcesz usunąć miejsca dziesiętne z procentów, po prostu użyj argumentu decimals=0 w funkcji PercentFormatter() :

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#create histogram, using percentages instead of counts
plt. hist (df[' points '], weights=np. ones ( len (df)) / len (df), edgecolor=' black ')

#apply percentage format to y-axis
plt. gca (). yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter(1, decimals= 0 ))
plt. show () 

Oś Y wyświetla teraz wartości procentowe bez miejsc po przecinku.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak zmienić liczbę pojemników używanych w histogramie Pandy
Jak zmienić zakres osi X w histogramie Pandy
Jak wykreślić histogramy według grup w Pandach