Kompletny przewodnik po procentach wykresu pudełkowego


Wykres pudełkowy to rodzaj wykresu przedstawiający pięciocyfrowe podsumowanie zbioru danych, które obejmuje:

  • Wartość minimalna
  • Pierwszy kwartyl
  • Wartość średnia
  • Trzeci kwartyl
  • Maksymalna wartość

Typowy wykres pudełkowy wygląda następująco:

Na wykresie pudełkowym:

  • Pierwszy kwartyl reprezentuje 25. percentyl wszystkich wartości w zbiorze danych.
  • Mediana reprezentuje 50. percentyl wszystkich wartości w zbiorze danych.
  • Trzeci kwartyl reprezentuje 75. percentyl wszystkich wartości w zbiorze danych.

procent wykresu pudełkowego

Rozstęp międzykwartylowy mówi nam o rozkładzie środkowych 50% wartości w zbiorze danych i można go obliczyć, odejmując pierwszy kwartyl od trzeciego kwartyla na wykresie pudełkowym:

Rozstęp międzykwartylowy wykresu pudełkowego

Poniższy przykład pokazuje, jak używać wykresu pudełkowego do odpowiadania na pytania związane z wartościami procentowymi.

Przykład: Jak interpretować wartości procentowe na wykresie pudełkowym

Poniższy wykres pudełkowy przedstawia rozkład wyników egzaminów końcowych uczniów w danej klasie:

Skorzystaj z wykresu pudełkowego i odpowiedz na poniższe pytania.

Pytanie 1: Jaki procent uczniów uzyskał wynik poniżej 70?

Z wykresu pudełkowego widzimy, że 70 odpowiada pierwszemu kwartylowi, który reprezentuje 25. percentyl.

Tym samym 25% uczniów uzyskało ocenę poniżej 70.

Pytanie 2: Jaki procent uczniów uzyskał wynik powyżej 90?

Z wykresu pudełkowego widzimy, że 90 odpowiada trzeciemu kwartylowi, który reprezentuje 75. percentyl.

Tym samym 25% uczniów uzyskało ocenę powyżej 90.

Pytanie 3: Jaki procent uczniów uzyskał wynik pomiędzy 70 a 90?

Z wykresu pudełkowego widzimy, że 70 i 90 reprezentują pierwszy i trzeci kwartyl zbioru danych, które odpowiadają 25. i 75. percentylowi.

Zatem 75% – 25% = 50% uczniów uzyskało wynik pomiędzy 70 a 90.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat wykresów pudełkowych:

Generator wykresów pudełkowych
Jak porównać wykresy pudełkowe
Jak rozpoznać asymetrię na wykresach pudełkowych

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *