Jak utworzyć prognozę w arkuszach google (z przykładem)


Możesz użyć funkcji PROGNOZA w Arkuszach Google, aby obliczyć oczekiwaną wartość niektórych przyszłych obserwacji na podstawie danych historycznych.

Ta funkcja wykorzystuje następujące metody:

Metoda 1: Przewiduj przyszłą wartość

 = FORECAST ( A17 , B2:B16 , A2:A16 )

Ta konkretna formuła przewiduje wartość y odpowiadającą wartości x w komórce A17 , używając zakresu B2:B16 jako przekazanych wartości y i zakresu A2:A16 jako przekazanych wartości x.

Metoda 2: przewiduj wiele przyszłych wartości

 = ArrayFormula ( FORECAST ( A17:A19 , B2:B16 , A2:A16 ) )

Ta konkretna formuła przewiduje wartości y odpowiadające wartościom x w zakresie A17:A19, używając zakresu B2:B16 jako przekazanych wartości y i zakresu A2:A16 jako przekazanych wartości x.

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą metodę w praktyce.

Przykład 1: przewidywanie przyszłej wartości

Poniższy zrzut ekranu pokazuje, jak wykorzystać funkcję PROGNOZA do prognozowania wartości sprzedaży na dzień 04.01.2021 przy użyciu A2:A16 jako miesięcy historycznych i B2:B16 jako historycznych wartości sprzedaży:

prognozy w Arkuszach Google

Funkcja PROGNOZA przewiduje, że na dzień 01.04.2021 r. całkowita sprzedaż wyniesie 156 955 sztuk .

Przykład 2: przewidywanie kilku przyszłych wartości

Poniższy zrzut ekranu pokazuje, jak wykorzystać funkcję PROGNOZA do prognozowania wartości sprzedaży od 01.04.2021 do 01.06.2021 przy użyciu A2:A16 jako miesięcy historycznych i B2:B16 jako historycznych wartości sprzedaży:

przewiduj wiele wartości w Arkuszach Google

Widzimy, że funkcja PROGNOZA generuje oczekiwaną liczbę sprzedaży dla każdego z trzech określonych przez nas miesięcy.

Pamiętaj, że możesz także utworzyć wykres słupkowy, aby zwizualizować oczekiwaną sprzedaż. Po prostu zaznacz komórki w zakresie A2:B19 , następnie kliknij kartę Wstaw , a następnie Wykres . Wykres słupkowy zostanie utworzony automatycznie.

Kliknij trzy ostatnie słupki wykresu, aby zmienić każdy z ich kolorów wypełnienia na czerwony, co oznacza, że reprezentują przewidywane wartości:

Oś x pokazuje datę, a oś y pokazuje sprzedaż dla każdej daty.

Uwaga 1 : Pod maską funkcja PROGNOZA po prostu wykorzystuje prostą regresję liniową, aby znaleźć wiersz, który najlepiej pasuje do zbioru danych, a następnie wykorzystuje dopasowany model regresji do przewidywania przyszłych wartości.

Uwaga 2 : Pełną dokumentację funkcji PROGNOZA w Arkuszach Google można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Arkuszach Google:

Jak wykonać regresję liniową w Arkuszach Google
Regresja wielomianowa w Arkuszach Google
Jak znaleźć najlepiej dopasowany wiersz w Arkuszach Google

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *