Jak przekodować wartości za pomocą dplyr

Czasami możesz być zainteresowany przekodowaniem pewnych wartości do ramki danych w R. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji recode() z pakietu dplyr.

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: Przekoduj pojedynczą kolumnę w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak przekodować pojedynczą kolumnę w ramce danych:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#view dataframe 
df

#change 'Win' and 'Loss' to '1' and '0'
df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0'))

       player points result
1 to 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0

Przykład 2: Przekoduj pojedynczą kolumnę w ramce danych i podaj wartości NA

Poniższy kod pokazuje, jak przekodować pojedynczą kolumnę w ramce danych i przypisać wartość NA do dowolnej wartości, która nie ma jawnie przypisanej nowej wartości:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#view dataframe 
df

#change 'Win' to '1' and give all other values a value of NA
df %>% mutate (result=recode(result, ' Win '='1', .default =NA_character_))

       player points result
1 to 24 1
2 B 29 <NA>
3 C 13 1
4 D 15 <NA>

Przykład 3: przekoduj wiele kolumn w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak przekodować wiele kolumn jednocześnie w ramce danych:

 library(dplyr)

#create dataframe 
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 points = c(24, 29, 13, 15),
                 result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))

#recode 'player' and 'result' columns
df %>% mutate (player=recode(player, ' A '='Z'),
              result=recode(result, ' Win '='1', ' Loss '='0'))

       player points result
1 Z 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0

Pełną dokumentację funkcji recode() znajdziesz tutaj .