Co to jest konstrukcja panelu z przesunięciem krzyżowym? (definicja – przykład)


Projekt panelu z opóźnieniami krzyżowymi to rodzaj modelu równań strukturalnych, który mierzy dwie różne zmienne w dwóch punktach w czasie.

Załóżmy na przykład, że mierzymy całkowitą kwotę wydaną na edukację i średni dochód gospodarstwa domowego w danym kraju w dwóch różnych momentach.

Do wizualizacji projektu panelu z przesunięciem krzyżowym możemy użyć poniższego diagramu:

Projekt panelu z przesunięciem krzyżowym

Uwaga: r e2015, h2015 wskazuje na korelację pomiędzy wydatkami na edukację w 2015 roku a medianą dochodów gospodarstwa domowego w 2015 roku.

Nazwa „krzyż” wzięła się stąd, że analizujemy relację jednej zmiennej do drugiej i odwrotnie.

Termin „opóźniony” wynika z faktu, że mierzymy te dwie zmienne w dwóch różnych momentach.

Jak ocenić projekt panelu z przesunięciem krzyżowym

W projekcie panelu z opóźnieniami krzyżowymi szacuje się łącznie sześć relacji:

Dwie synchroniczne relacje . Ten projekt mierzy synchroniczne relacje między dwiema zmiennymi w tym samym czasie:

Synchroniczne relacje w projekcie panelu z przesunięciem krzyżowym

Dwa stabilne związki . Plan ten mierzy relacje stabilności między tymi samymi zmiennymi w różnych momentach:

Zależność stabilności w projektowaniu paneli z przesunięciem krzyżowym

Dwie niecodzienne relacje . Ten projekt mierzy opóźnione relacje między dwiema zmiennymi w różnych momentach:

Wzór panelu z przesunięciem krzyżowym

Jeżeli którakolwiek z opóźnionych korelacji jest istotnie różna od zera, zakłada się, że istnieje związek przyczynowy pomiędzy dwiema zmiennymi w dwóch różnych momentach.

Przykładowo, jeżeli r e2015, h2020 jest istotnie różny od zera, to przyjmuje się, że wydatki na edukację powodują zmianę dochodów gospodarstwa domowego.

Założenia projektu panelu z przesunięciem krzyżowym

Projekt panelu z opóźnieniami krzyżowymi jest uważany za prawidłowy sposób identyfikacji związków przyczynowych między zmiennymi, ale opiera się na kilku kluczowych założeniach:

Synchroniczność: ten projekt zakłada, że pomiary dwóch zmiennych w każdym punkcie czasowym zostały wykonane dokładnie w tym samym czasie.

Stacjonarność: ten projekt zakłada, że zmienne i relacje między zmiennymi pozostają niezmienne w czasie.

Jeżeli te założenia nie zostaną spełnione, użycie tego typu modelu do identyfikacji związków przyczynowych może nie być uzasadnione.

Dodatkowe zasoby

Projekt dopasowanych par: definicja i przykłady
Projektowanie pretest-posttest: definicja i przykłady
Projekt podzielonej działki: definicja i przykłady

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *