Jak wykonać test t dla jednej próbki na kalkulatorze ti-84

Test t dla jednej próby służy do sprawdzenia, czy średnia populacji jest równa określonej wartości.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test t dla jednej próbki na kalkulatorze TI-84.

Przykład: próbny test t na kalkulatorze TI-84

Naukowcy chcą wiedzieć, czy określony typ samochodu osiąga prędkość 20 mil na galon. Dostają losową próbkę 74 samochodów i stwierdzają, że średnia wynosi 21,29 mpg, podczas gdy odchylenie standardowe wynosi 5,78 mpg. Skorzystaj z tych danych, aby wykonać test t dla jednej próbki, aby ustalić, czy rzeczywista ilość mpg dla tego typu samochodu wynosi 20 mpg.

Krok 1: Wybierz Test T.

Kliknij Statystyka . Przewiń w dół do TESTY. Przewiń do T-Test i naciśnij ENTER .

Krok 2: Podaj niezbędne informacje.

Kalkulator poprosi o podanie następujących informacji:

• Dane wejściowe: Wybierz, czy pracujesz z surowymi danymi (Dane), czy ze statystykami podsumowującymi (Statystyki). W takim przypadku podświetlimy Statystyki i wciśniemy ENTER .
• μ ₀ : Średnia stosowana w hipotezie zerowej. Wpiszemy 20 i wciśnijmy ENTER .
• x : Przykładowe środki. Wpiszemy 21.29 i wciśnij ENTER .
• s _x : Odchylenie standardowe próbki. Wpiszemy 5,78 i wciśnij ENTER .
• n : Rozmiar próbki. Wpiszemy 74 i wciśnij ENTER .
• μ : alternatywna hipoteza do zastosowania. Ponieważ przeprowadzamy test dwustronny, podświetlimy ≠ μ ₀ i wciśniemy ENTER . Oznacza to, że nasza alternatywna hipoteza to μ≠20. Pozostałe dwie opcje zostaną użyte dla testów lewych (<μ ₀ ) i testów prawych (>μ ₀ ).

Na koniec podświetl Oblicz i naciśnij ENTER .

Krok 3: Interpretacja wyników.

Nasz kalkulator automatycznie wygeneruje wyniki testu t dla jednej próby:

Oto jak interpretować wyniki:

• μ≠20 : Jest to alternatywna hipoteza testu.
• t=1,919896124 : To jest statystyka testu t.
• p=0,0587785895 : Jest to wartość p odpowiadająca statystyce testowej.
• x = 21,59 . To jest średnia próbka, którą przechwyciliśmy.
• _sx =5,78 . To jest wprowadzone przez nas odchylenie standardowe próbki.
• n=74 : To jest wprowadzona wielkość próby.

Ponieważ wartość p testu (0,0587785895) jest nie mniejsza niż 0,05, nie udaje nam się odrzucić hipotezy zerowej. Oznacza to, że nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średnie mpg dla tego typu samochodu jest inne niż 20 mpg.