Jak używać słowa „is not na”? w r

Możesz użyć poniższej składni, aby zwrócić w R wartości, które nie są wartościami NA:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni zarówno z wektorami, jak i ramkami danych w R.

Przykład 1: Zwraca wartości, które nie są NA w wektorze

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić wartości z wektora, które nie są NA:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Przykład 2: Zwróć wiersze, które nie są NA w kolumnie w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić wiersze w ramce danych, które nie mają wartości NA w określonej kolumnie:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Przykład 3: Zwróć wiersze, które nie są NA w wielu kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić wiersze w ramce danych, które nie mają wartości NA w jednej z kilku określonych kolumn:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Przykład 4: Zwróć wiersze, które nie są NA w żadnej kolumnie

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić wiersze w ramce danych, które nie mają wartości NA w żadnej kolumnie:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Dodatkowe zasoby

Jak zamienić NA na ciągi w R
Jak wszystkim przypisać brakujące wartości w R