Jak podzielić ramkę danych w r (z przykładami)

Możesz użyć jednej z następujących trzech metod, aby podzielić ramkę danych na wiele mniejszych bloków danych w R:

Metoda 1: Ręcznie podziel ramkę danych na podstawie wartości wierszy

 #define first n rows to include in first data frame
n <- 4

#split data frame into two smaller data frames
df1 <- df[row. names (df) %in% 1:n, ]
df2 <- df[row. names (df) %in% (n+1):nrow(df), ]

Metoda 2: Podziel ramkę danych na n ramek danych o jednakowym rozmiarze

 #define number of data frames to split into
n <- 3

#split data frame into n equal-sized data frames
split(df, factor(sort(rank(row. names (df)) %% n)))

Metoda 3: Podziel ramkę danych na podstawie wartości kolumny

 #split data frame based on particular column value
df1 <- df[df$column_name == 0, ]
df2 <- df[df$column_name != 0, ]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce zastosować każdą metodę z następującą ramką danych:

 #create data frame
df <- data. frame (ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),
                 sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10),
                 leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0))

#view data frame
df

   Sales lead ID
1 1 7 0
2 2 8 0
3 3 8 1
4 4 7 1
5 5 9 0
6 6 7 1
7 7 8 1
8 8 9 0
9 9 3 1
10 10 3 0
11 11 14 1
12 12 10 0

Metoda 1: Ręcznie podziel ramkę danych na podstawie wartości wierszy

Poniższy kod pokazuje, jak podzielić ramkę danych na dwa mniejsze bloki danych, pierwszy zawierający linie od 1 do 4, a drugi zawierający linie od 5 do ostatniej linii:

 #define row to split on
n <- 4

#split into two data frames
df1 <- df[row. names (df) %in% 1:n, ]
df2 <- df[row. names (df) %in% (n+1):nrow(df), ]

#view resulting data frames
df1

  Sales lead ID
1 1 7 0
2 2 8 0
3 3 8 1
4 4 7 1

df2

   Sales lead ID
5 5 9 0
6 6 7 1
7 7 8 1
8 8 9 0
9 9 3 1
10 10 3 0
11 11 14 1
12 12 10 0

Metoda 2: Podziel ramkę danych na n ramek danych o jednakowym rozmiarze

Poniższy kod pokazuje, jak podzielić ramkę danych na n ramek danych o jednakowym rozmiarze:

 #define number of data frames to split into
n <- 3

#split data frame into n equal-sized data frames
split(df, factor(sort(rank(row. names (df)) %% n)))

$`0`
  Sales lead ID
1 1 7 0
2 2 8 0
3 3 8 1
4 4 7 1

$`1`
  Sales lead ID
5 5 9 0
6 6 7 1
7 7 8 1
8 8 9 0

$`2`
   Sales lead ID
9 9 3 1
10 10 3 0
11 11 14 1
12 12 10 0

Rezultatem są trzy ramki danych o jednakowym rozmiarze.

Metoda 3: Podziel ramkę danych na podstawie wartości kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak podzielić ramkę danych na dwie ramki danych na podstawie wartości określonej kolumny:

 #split data frame based on particular column value
df1 <- df[df$leads == 0, ]
df2 <- df[df$leads != 0, ]

#view resulting data frames
df1

   Sales lead ID
1 1 7 0
2 2 8 0
5 5 9 0
8 8 9 0
10 10 3 0
12 12 10 0

df2

   Sales lead ID
3 3 8 1
4 4 7 1
6 6 7 1
7 7 8 1
9 9 3 1
11 11 14 1

Należy zauważyć, że df1 zawiera wszystkie wiersze, w których „odprowadzenia” były równe zero w oryginalnej ramce danych, a df2 zawiera wszystkie wiersze, w których „odprowadzenia” były równe jeden w oryginalnej ramce danych.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje w języku R:

Jak połączyć wiele ramek danych w R
Jak układać kolumny ramek danych w R
Jak dodać kolumnę do ramki danych na podstawie innych kolumn w R