Jak scalić ramki danych według nazw wierszy w r
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć dwie ramki danych w R na podstawie nazw ich wierszy:
#inner join merge(df1, df2, by= 0 ) #left join merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE ) #outerjoin merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE )
Używając argumentu by=0 , możemy powiedzieć R, że chcemy scalić, używając nazw wierszy bloków danych.
Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującymi dwiema ramkami danych:
#create first data frame
df1 <- data. frame (points=c(99, 90, 86, 88, 95),
assists=c(33, 28, 31, 39, 34))
rownames(df1) <- c(1, 2, 3, 4, 5)
df1
assist points
1 99 33
2 90 28
3 86 31
4 88 39
5 95 34
#create second data frame
df2 <- data. frame (rebounds=c(17, 15, 22, 26, 25),
blocks=c(7, 7, 15, 12, 14))
rownames(df2) <- c(3, 4, 5, 6, 7)
df2
rebound blocks
3 17 7
4 15 7
5 22 15
6 26 12
7 25 14
Przykład 1: Wykonaj złączenie wewnętrzne, używając nazw wierszy
Poniższy kod pokazuje, jak wykonać złączenie wewnętrzne dwóch ramek danych przy użyciu nazw wierszy:
#perform inner join using row names
merge(df1, df2, by= 0 )
Row.names points assists rebounds blocks
1 3 86 31 17 7
2 4 88 39 15 7
3 5 95 34 22 15
Należy pamiętać, że w ostatecznej połączonej ramce danych zachowywane są tylko wiersze, których nazwy należą do obu ramek danych.
Przykład 2: Wykonaj lewe złączenie, używając nazw wierszy
Poniższy kod pokazuje, jak wykonać lewe złączenie dwóch ramek danych przy użyciu nazw wierszy:
#perform left join using row names
merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE )
Row.names points assists rebounds blocks
1 1 99 33 NA NA
2 2 90 28 NA NA
3 3 86 31 17 7
4 4 88 39 15 7
5 5 95 34 22 15
Należy pamiętać, że wszystkie wiersze z pierwszej ramki danych są zachowywane w końcowej połączonej ramce danych.
Przykład 3: Wykonaj złączenie zewnętrzne, używając nazw wierszy
Poniższy kod pokazuje, jak wykonać złączenie zewnętrzne dwóch ramek danych przy użyciu nazw wierszy:
#perform outer join using row names
merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE )
Row.names points assists rebounds blocks
1 1 99 33 NA NA
2 2 90 28 NA NA
3 3 86 31 17 7
4 4 88 39 15 7
5 5 95 34 22 15
6 6 NA NA 26 12
7 7 NA NA 25 14
Należy pamiętać, że wszystkie wiersze z obu ramek danych zostaną zachowane w ostatecznej połączonej ramce danych.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje ramki danych w R:
Jak wykonać lewe złączenie w R
Jak wykonać WYSZUKAJ.PIONOWO w R
Jak dodać wiersze do ramki danych w R