Odp.: jak scalić ramki danych w oparciu o wiele kolumn

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć dwie ramki danych w R w oparciu o wiele kolumn:

 merge(df1, df2, by. x =c(' col1 ', ' col2 '), by. y =c(' col1 ', ' col2 '))

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Scal bloki danych w wielu kolumnach

Załóżmy, że mamy w R następujące dwie ramki danych:

 #define data frames
df1 = data. frame (playerID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
                 team=c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 dots=c(19, 22, 25, 29, 34, 39))

df2 = data. frame (playerID=c(1, 2, 3, 4),
                 tm=c('A', 'B', 'B', 'B'),
                 rebounds=c(7, 8, 8, 14))

#view first data frame
df1

  playerID team points
1 1 A 19
2 2 B 22
3 3 B 25
4 4 B 29
5 5 C 34
6 6 C 39

#view second data frame
df2 

  playerID tm rebounds
1 1 To 7
2 2 B 8
3 3 B 8
4 4 B 14

Zwróć uwagę, że obie ramki danych mają wspólną kolumnę playerID , ale kolumny zespołu mają w każdej ramce różne nazwy:

• Pierwsza ramka danych zawiera kolumnę „ zespół ”.
• Druga ramka danych ma kolumnę „ tm ”

Aby połączyć te ramki danych w oparciu o kolumny playerID i team, musimy użyć argumentów by.x i by.y.

Do wykonania tego scalania możemy użyć następującego kodu:

 #merge two data frames
merged = merge(df1, df2, by. x =c(' playerID ', ' team '), by. y =c(' playerID ', ' tm '))

#view merged data frame
merged

  playerID team points rebounds
1 1 A 19 7
2 2 B 22 8
3 3 B 25 8
4 4 B 29 14

Ostateczna połączona ramka danych zawiera dane wszystkich czterech graczy należących do oryginalnych dwóch ramek danych.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje ramki danych w R:

Jak wykonać lewe złączenie w R
Jak wykonać WYSZUKAJ.PIONOWO w R
Jak dodać wiersze do ramki danych w R