Jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę w r

Aby obliczyć skumulowaną sumę na grupę w R, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Użyj podstawy R

 df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum)

Metoda 2: użyj dplyr

 library (dplyr)

df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var))

Metoda 3: Użyj data.table

 library (data.table)

setDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var] 

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać każdą metodę z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (store=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 4 ),
                 sales=c(3, 4, 4, 2, 5, 8, 9, 7, 6, 8, 3, 2))

#view data frame
df

   blind sales
1 to 3
2 to 4
3 to 4
4 to 2
5 B 5
6 B 8
7 B 9
8 B 7
9 C 6
10 C 8
11 C 3
12 C 2

Przykład 1: oblicz skumulowaną sumę na grupę, korzystając z podstawy R

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji ave() bazy danych R do obliczenia skumulowanej sumy sprzedaży pogrupowanej według sklepów :

 #add column to show cumulative sales by store
df$cum_sales <- ave(df$sales, df$store, FUN=cumsum)

#view updated data frame
df

   store sales cum_sales
1 to 3 3
2 to 4 7
3 to 4 11
4 to 2 13
5 B 5 5
6 B 8 13
7 B 9 22
8 B 7 29
9 C 6 6
10 C 8 14
11 C 3 17
12 C 2 19

Nowa kolumna o nazwie cum_sales wyświetla skumulowaną sumę sprzedaży pogrupowaną według sklepów .

Przykład 2: Oblicz skumulowaną sumę na grupę za pomocą dplyr

Poniższy kod ilustruje sposób użycia różnych funkcji z pakietu dplyr w R do obliczenia skumulowanej sumy sprzedaży pogrupowanej według sklepów :

 library (dplyr)

#add column to show cumulative sales by store
df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))

#view updated data frame
df

# A tibble: 12 x 3
# Groups: store [3]
   store sales cum_sales
         
 1 to 3 3
 2 to 4 7
 3 to 4 11
 4 to 2 13
 5 B 5 5
 6 B 8 13
 7 B 9 22
 8 B 7 29
 9 C 6 6
10 C 8 14
11 C 3 17
12 C 2 19

Nowa kolumna o nazwie cum_sales wyświetla skumulowaną sumę sprzedaży pogrupowaną według sklepów .

Przykład 3: Oblicz skumulowaną sumę według grupy za pomocą data.table

Poniższy kod ilustruje sposób użycia różnych funkcji z pakietu data.table w R do obliczenia skumulowanej sumy sprzedaży pogrupowanej według sklepów :

 library (data.table)

#add column to show cumulative sales by store
setDT(df)[, cum_sales := cumsum(sales), store] 

#view updated data frame
df

    store sales cum_sales
 1: A 3 3
 2: A 4 7
 3: A 4 11
 4: A 2 13
 5: B 5 5
 6: B 8 13
 7: B 9 22
 8: B 7 29
 9: C 6 6
10: C 8 14
11: C 3 17
12: C 2 19

Nowa kolumna o nazwie cum_sales wyświetla skumulowaną sumę sprzedaży pogrupowaną według sklepów .

Uwaga : wszystkie trzy metody dają ten sam wynik. Jednak metody dplyr i data.table będą zazwyczaj szybsze podczas pracy z bardzo dużymi ramkami danych.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe obliczenia w R:

Jak obliczyć sumę według grupy w R
Jak obliczyć średnią na grupę w R
Jak obliczyć odchylenie standardowe według grupy w R