Jak korzystać z funkcji dcast data.table w r

Możesz użyć funkcji dcast pakietu data.table w R, aby przekształcić ramkę danych z formatu długiego na szeroki.

Ta funkcja jest szczególnie przydatna, gdy chcesz podsumować określone zmienne w ramce danych, pogrupowane według innych zmiennych.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać funkcję dcast z następującą ramką danych w R:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),
                 assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#view data table
dt

   team position points assists
1: AG 18 9
2: AG 13 8
3:AF 10 8
4:AF 12 5
5: BG 16 12
6: BG 25 15
7: BF 24 10
8: BF 31 7

Przykład 1: Oblicz metrykę zmiennej pogrupowanej według innych zmiennych

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji dcast do obliczenia średniej wartości punktów , pogrupowanej według zmiennych zespołu i pozycji :

 library (data.table)

#calculate mean points value by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position.
1:AF 11.0
2: AG 15.5
3: BF 27.5
4: BG 20.5

Przykład 2: Oblicz wiele metryk dla zmiennej, pogrupowanych według innych zmiennych

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji dcast do obliczenia średniej i maksymalnej wartości punktu , pogrupowanych według zmiennych zespołu i pozycji :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = list(mean, max), 
                value. var = ' points ')

#view results
dt_new

   team position points_mean points_max
1:AF 11.0 12
2: AG 15.5 18
3: BF 27.5 31
4: BG 20.5 25

Przykład 3: Oblicz metrykę dla wielu zmiennych pogrupowanych według innych zmiennych

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji dcast do obliczania średniej wartości punktowej i średniej wartości asysty , pogrupowanych według zmiennych zespołu i pozycji :

 library (data.table)

#calculate mean and max points values by team and position
dt_new <- dcast(dt,
                team + position ~.,
                fun. aggregate = mean, 
                value. var = c(' points ', ' assists '))

#view results
dt_new

   team position points assists
1:AF 11.0 6.5
2: AG 15.5 8.5
3: BF 27.5 8.5
4: BG 20.5 13.5

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat tabel danych:

data.table vs ramka danych w R: trzy kluczowe różnice
Jak filtrować tabelę danych w R
Jak używać rbindlist w R do tworzenia tabeli danych z wielu