Jak usunąć kolumny według nazwy w r (z przykładami)

Istnieją trzy popularne sposoby usuwania kolumn z ramki danych w R według nazwy:

Metoda 1: Użyj podstawy R

 #drop col2 and col4 from data frame
df_new <- subset(df, select = -c(col2, col4))

Metoda 2: użyj dplyr

 library (dplyr)

#drop col2 and col4 from data frame
df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))

Metoda 3: Użyj data.table

 library (data.table)

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#drop col2 and col4 from data frame
dt[, c(' col2 ', ' col4 '):=NULL]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać każdą metodę z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'),
                 points=c(12, 15, 22, 29, 35, 24, 11, 24),
                 rebounds=c(10, 4, 4, 15, 14, 9, 12, 8),
                 assists=c(7, 7, 5, 8, 19, 14, 11, 10))

#view data frame
df

  team points rebound assists
1 A 12 10 7
2 to 15 4 7
3 B 22 4 5
4 B 29 15 8
5 C 35 14 19
6 C 24 9 14
7 C 11 12 11
8 D 24 8 10

Przykład 1: Usuń kolumny według nazwy, używając podstawy R

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumny punktowe i pomocnicze z ramki danych za pomocą funkcji subset() w podstawowym R:

 #create new data frame by dropping points and assists columns
df_new <- subset(df, select = -c(points, assists))

#view new data frame
df_new

  team rebounds
1 to 10
2 to 4
3 B 4
4 B 15
5 C 14
6 C 9
7 C 12
8 D 8

Należy zauważyć, że kolumny punktów i asyst zostały usunięte z nowej ramki danych.

Przykład 2: Usuń kolumny według nazwy za pomocą dplyr

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumny punktowe i pomocnicze z ramki danych za pomocą funkcjiselect () z pakietu dplyr:

 library (dplyr)

#create new data frame by dropping points and assists columns
df_new <- df %>% select(-c(points, assists))

#view new data frame
df_new

  team rebounds
1 to 10
2 to 4
3 B 4
4 B 15
5 C 14
6 C 9
7 C 12
8 D 8

Należy zauważyć, że kolumny punktów i asyst zostały usunięte z nowej ramki danych.

Przykład 3: Usuń kolumny według nazwy za pomocą data.table

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć kolumny punktowe i pomocnicze z ramki danych, ustawiając obie kolumny na NULL przy użyciu pakietu data.table:

 library (data.table)

#convert data frame to data table
dt <- setDT(df)

#drop points and assists columns
dt[, c(' points ', ' assists '):=NULL]

#view updated data table
dt

   team rebounds
1: At 10
2: A 4
3:B4
4:B15
5:C14
6: C 9
7:C12
8: D 8

Należy pamiętać, że kolumny punktów i asyst zostały usunięte z nowej tabeli danych.

Uwaga : wszystkie trzy metody dają ten sam wynik, ale metody dplyr i data.table będą zazwyczaj szybsze w przypadku pracy z bardzo dużymi zbiorami danych.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:

Jak usunąć kolumny z wartościami NA w R
Jak zmienić układ kolumn w R
Jak zmienić nazwy kolumn w R