Jak wybrać kolumny zawierające określony ciąg w r

Aby wybrać kolumny zawierające określony ciąg znaków, możesz użyć następujących funkcji z pakietu dplyr w R:

Metoda 1: Wybierz kolumny zawierające określony ciąg

 df %>%
  select(matches(" string1 "))

Metoda 2: Wybierz kolumny zawierające jeden z kilku ciągów

 df %>%
  select(matches(" string1|string2|string3 "))

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce zastosować każdą z tych metod z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (mavs=c(12, 10, 14, 19, 22, 25, 29),
                 cavs=c(22, 41, 14, 15, 15, 19, 22),
                 hornets=c(8, 8, 12, 14, 15, 13, 12),
                 spurs=c(10, 12, 12, 16, 22, 28, 30),
                 nets=c(9, 7, 10, 22, 28, 23, 25))

#view data frame
df

  mavs cavs hornets spurs nets
1 12 22 8 10 9
2 10 41 8 12 7
3 14 14 12 12 10
4 19 15 14 16 22
5 22 15 15 22 28
6 25 19 13 28 23
7 29 22 12 30 25

Przykład 1: Wybierz kolumny zawierające określony ciąg

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji match() do wybierania tylko kolumn zawierających w nazwie ciąg „avs”:

 library (dplyr)

#select all columns that contain "avs" in the name
df %>%
  select(matches(" avs "))

  mavs cavs
1 12 22
2 10 41
3 14 14
4 19 15
5 22 15
6 25 19
7 29 22

Zwracane są tylko kolumny zawierające w nazwie „avs”.

W tym przypadku jedynymi zwracanymi kolumnami są „mavs” i „cavs”.

Przykład 2: Wybierz kolumny zawierające jeden z kilku ciągów

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji match() do wybierania tylko kolumn zawierających w nazwie „avs” lub „ets”:

 library (dplyr)

#select all columns that contain "avs" or "ets" in the name
df %>%
  select(matches(" avs|ets "))

  mavs cavs hornets nets
1 12 22 8 9
2 10 41 8 7
3 14 14 12 10
4 19 15 14 22
5 22 15 15 28
6 25 19 13 23
7 29 22 12 25

Zwracane są tylko kolumny zawierające w nazwie „avs” lub „ets”.

Zauważ, że pionowa kreska ( | ) to operator „ OR ” w R.

Możesz dowolnie łączyć dowolną liczbę operatorów „OR”, aby wybrać kolumny zawierające jeden z wielu różnych ciągów.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania za pomocą dplyr:

Jak wybrać kolumny według nazwy za pomocą dplyr
Jak wybrać kolumny według indeksu za pomocą dplyr
Jak używać funkcjiselect_if z wieloma warunkami w dplyr