Jak zmienić skalę osi na wykresach r (z przykładami)
Często możesz chcieć zmienić skalę używaną na osi na wykresach R.
W tym samouczku wyjaśniono, jak zmienić skalę osi na podstawowych wykresach R i ggplot2.
Przykład 1: zmodyfikuj skale osi w bazie danych R
Aby zmienić skalę osi na wykresie opartym na R, możesz użyć funkcji xlim() i ylim() .
Poniższy kod pokazuje, jak w praktyce wykorzystać te funkcje:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with default axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, main=' Default Axes ') #create plot with custom axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, xlim=c(0.30), ylim=c(0.150), main=' Custom Axes ')
Pamiętaj, że możesz także szybko przekształcić jedną z osi na skalę logarytmiczną za pomocą argumentu log . Na przykład poniższy kod pokazuje, jak przekształcić oś Y na skalę logarytmiczną:
#define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with log y-axis plot(df$x, df$y, log=' y ', pch=19)
Przykład 2: Zmień skalę osi w ggplot2
Aby zmienić skalę osi na wykresie opartym na R, możesz także użyć funkcji xlim() i ylim() w celu zmiany skali osi
Poniższy kod pokazuje, jak w praktyce wykorzystać te funkcje:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with custom axes ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + xlim(0, 30) + ylim(0, 150)
Możemy również przekształcić dowolną oś na skalę logarytmiczną, używając następujących argumentów:
- skala_x_ciągła(trans=’log10′)
- skala_y_ciągła(trans=’log10′)
Na przykład poniższy kod pokazuje, jak przekształcić oś Y na skalę logarytmiczną:
library (ggplot2) #define data df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with log y-axis ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=' log10 ')
Więcej samouczków dotyczących wizualizacji danych w języku R można znaleźć na tej stronie .