Jak wyodrębnić określone kolumny z ramki danych w r

Aby wyodrębnić określone kolumny z ramki danych w R, możesz użyć następujących metod:

Metoda 1: Wyodrębnij określone kolumny przy użyciu Base R

 df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')]

Metoda 2: Wyodrębnij określone kolumny za pomocą dplyr

 library (dplyr)

df %>%
  select(col1, col3, col4)

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 steals=c(9, 12, 4, 7, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds steals
1 A 99 33 30 9
2 B 90 28 28 12
3 C 86 31 24 4
4 D 88 39 24 7
5 E 95 34 28 8

Metoda 1: Wyodrębnij określone kolumny przy użyciu Base R

Poniższy kod pokazuje, jak wyodrębnić kolumny zespołu , asyst i zbiórek przy użyciu podstawowego R:

 #select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df[c(' team ', ' assists ', ' rebounds ')]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Zauważ, że każda z określonych przez nas kolumn została wyodrębniona z ramki danych.

Pamiętaj również, że możesz także wyodrębnić te kolumny według pozycji indeksu:

 #select columns in index positions 1, 3 and 4
df[c(1, 3, 4)]

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Ta składnia wyodrębnia kolumny w pozycjach indeksu kolumn 1, 3 i 4.

Metoda 2: Wyodrębnij określone kolumny za pomocą dplyr

Poniższy kod pokazuje, jak wyodrębnić kolumny zespół , asysty i zbiórki przy użyciu funkcjiselect() z pakietu dplyr :

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(team, assists, rebounds)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Zauważ, że każda z określonych przez nas kolumn została wyodrębniona z ramki danych.

Pamiętaj również, że możesz także wyodrębnić te kolumny według pozycji indeksu:

 library (dplyr)

#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns
df %>%
  select(1, 3, 4)

  team assists rebounds
1 to 33 30
2 B 28 28
3 C 31 24
4 D 39 24
5 E 34 28

Ta składnia wyodrębnia kolumny w pozycjach indeksu kolumn 1, 3 i 4.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:

Jak wybrać tylko kolumny numeryczne w R
Jak usunąć wiele kolumn w R
Jak zmienić układ kolumn w R