Jak podzielić ramkę danych pandas na kawałki

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby podzielić ramkę danych pandy na mniejsze części:

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

Następnie możesz uzyskać dostęp do każdej porcji, używając następującej składni:

 #access first chunk
list_df[0]

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: podziel ramkę danych Pandas na kawałki

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy z dziewięcioma wierszami zawierającymi informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

Możemy użyć następującej składni, aby podzielić ramkę DataFrame na fragmenty, z których każdy zawiera 3 linie:

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

Możemy następnie użyć następującej składni, aby uzyskać dostęp do każdego elementu:

 #view first chunk
print (list_df[0])

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10

#view second chunk
print (list_df[1])

  team points assists rebounds
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5

#view third chunk
print (list_df[2])

  team points assists rebounds
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

Zauważ, że każdy fragment zawiera trzy linie, jak określiliśmy.

Należy zauważyć, że w tym przykładzie jako prosty przykład użyliśmy ramki DataFrame zawierającej tylko dziewięć wierszy.

W praktyce prawdopodobnie będziesz pracować z ramką DataFrame zawierającą setki tysięcy, a nawet miliony wierszy.

Możesz użyć tej samej składni użytej w tym przykładzie, aby podzielić ramkę DataFrame na fragmenty o określonych rozmiarach.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: Jak podzielić ramkę danych według wartości kolumny
Pandy: Jak podzielić kolumnę ciągu na wiele kolumn
Pandy: Jak podzielić kolumnę list na wiele kolumn