Typy danych statystycznych

W tym artykule dowiesz się, ile rodzajów danych statystycznych istnieje i jakie są. W ten sposób wyjaśniono każdy typ danych statystycznych i przedstawiono kilka przykładów każdego z nich.

Jakie są rodzaje danych statystycznych?

Rodzaje danych statystycznych to:

• Dane jakościowe (lub dane kategoryczne) – dane reprezentujące cechy lub kategorie.
  • Porządkowe dane jakościowe : różne kategorie wspierają porządek hierarchiczny.
  • Nominalne dane jakościowe – Danych nie można uporządkować.
• Dane ilościowe (lub dane liczbowe) : Dane, których wartościami są liczby.
• Dyskretne dane ilościowe – dane mogą przyjmować tylko skończoną liczbę wartości.
• Ciągłe dane ilościowe : dane mogą przyjmować dowolną wartość.

Po zapoznaniu się z klasyfikacją różnych typów danych statystycznych, każdy typ danych statystycznych zostanie wyjaśniony bardziej szczegółowo poniżej.

dane jakościowe

W statystyce dane jakościowe , zwane także danymi kategorycznymi , to rodzaj danych reprezentujących cechy, cechy lub kategorie. Innymi słowy, dane jakościowe mogą przyjmować jedynie wartości nieliczbowe.

Na przykład płeć grupy osób jest danymi jakościowymi, ponieważ może być wyrażona wyłącznie słownie (mężczyzna lub kobieta), ale nie ma wartości liczbowej.

Podobnie w obrębie danych jakościowych istnieją dwa podtypy danych: porządkowe dane jakościowe , które można uporządkować hierarchicznie, oraz nominalne dane jakościowe , których nie można uporządkować.

Przykłady porządkowych danych jakościowych:

• Medale olimpijskie: sportowiec zdobędzie „złoty”, „srebrny” lub „brązowy” medal w zależności od swojego miejsca w rankingu.
• Ocena z przedmiotu: może być „dobra wzmianka”, „doskonała”, „niezwykła”, „zatwierdzona” lub „trzymająca w napięciu”.
• Praca w firmie: są stanowiska „prezes”, „wiceprezes”, „szef działu”, „stażysta”…
• Tytuły szlacheckie: mogą to być „król”, „książę”, „markiz”, „hrabia”…
• Rozmiar koszulki: może być „mały”, „średni”, „duży”, „bardzo duży”…

Przykłady nominalnych danych jakościowych:

• Płeć osoby: może to być „mężczyzna” lub „kobieta”.
• Stan cywilny danej osoby: może być „żonaty”, „samotny”, „rozwiedziony”…
• Zawód danej osoby: może to być „ekonomista”, „informatyk”, „fryzjer” itp.
• Kraj urodzenia: istnieje wiele możliwych krajów, np. „Argentyna”, „Meksyk”, „Hiszpania”…
• Grupa krwi danej osoby: Istnieją cztery możliwe opcje: „Grupa A”, „Grupa B”, „Grupa AB” lub „Grupa 0”.

Dane ilościowe

W statystyce dane ilościowe , zwane także danymi liczbowymi , to dane reprezentujące liczby. Mówiąc najprościej, dane ilościowe to rodzaj danych, który może przyjmować wyłącznie wartości liczbowe.

Na przykład wielkość grupy osób jest danymi ilościowymi, ponieważ wszystkie wartości są liczbami (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Dodatkowo dane ilościowe dzieli się na dwa podtypy danych statystycznych: dyskretne dane ilościowe , które nie mogą przyjmować określonych wartości, oraz ciągłe dane ilościowe , które mogą przyjmować dowolną wartość w określonym przedziale.

Przykłady dyskretnych danych ilościowych:

• Ilość osób w pomieszczeniu: 1, 2, 5, 9…
• Liczba dzieci w rodzinie: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Możliwe wyniki rzutu kostką: 1, 2, 3, 4, 5 lub 6.
• Bramki zdobyte przez drużynę piłkarską podczas meczu: 1, 2, 4, 5…
• Liczba pracowników w firmie: 54, 29, 158, 561, 302…

Przykłady ciągłych danych ilościowych:

• Waga grupy osób: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Temperatura pokojowa: 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Czas potrzebny sportowcowi na przebiegnięcie 100 m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• Odległość między dwoma miejscami: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Prędkość samochodu: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Jednym ze sposobów określenia rodzaju danych, czy to danych ciągłych, czy dyskretnych, jest sprawdzenie, czy wartości mogą być liczbami dziesiętnymi. Zwykle dane ciągłe mogą przyjmować dowolną wartość, w tym liczby dziesiętne, natomiast dane dyskretne mogą przyjmować tylko liczby całkowite. Chociaż ta wskazówka nie zawsze działa, będzie skuteczna w zdecydowanej większości przypadków.