Rodzaje korelacji

W tym artykule wyjaśniono, jakie są wszystkie typy korelacji. Zatem znajdziesz kilka sposobów klasyfikacji korelacji: w zależności od tego, czy zależność jest dodatnia czy ujemna, w zależności od wartości współczynnika korelacji, w zależności od liczby zmiennych itp.

Jakie są rodzaje korelacji liniowej?

Aby sklasyfikować związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi, wyróżniamy następujące typy korelacji liniowej :

• Korelacja bezpośrednia (lub korelacja dodatnia) : jedna zmienna wzrasta, gdy druga również rośnie.
• Korelacja odwrotna (lub korelacja ujemna) : gdy jedna zmienna rośnie, druga maleje i odwrotnie, jeśli jedna zmienna maleje, druga rośnie.
• Korelacja zerowa (brak korelacji) : Nie ma związku pomiędzy tymi dwiema zmiennymi.

W zależności od charakteru danych korelacja bezpośrednia może być jednocześnie korelacją wprost proporcjonalną, chociaż w tym przypadku czynnik łączący obie zmienne musi być zawsze taki sam. Dlatego wszystkie relacje wprost proporcjonalne są przykładami korelacji bezpośredniej, ponieważ obie zmienne rosną razem, ale nie wszystkie relacje bezpośrednie są wprost proporcjonalne, ponieważ stopień korelacji może się różnić w zależności od zakresu.

Podobnie wszystkie zmienne odwrotnie proporcjonalne mają również ujemną korelację. Jednak nie wszystkie zmienne z ujemną korelacją są odwrotnie proporcjonalne, ponieważ aby można je było uznać za takie, związek matematyczny między nimi musi być stały dla wszystkich par danych.

Rodzaje korelacji w zależności od stopnia korelacji

Niezależnie od tego, czy korelacja między dwiema zmiennymi jest bezpośrednia czy odwrotna, korelację można również sklasyfikować na podstawie siły lub słabości związku między dwiema zmiennymi.

• Silna korelacja: te dwie zmienne są ze sobą ściśle powiązane. Jeśli wykreślisz dane na wykresie punktowym, punkty będą bardzo blisko siebie. Ułatwia to identyfikację zależności między zmiennymi.
• Niska korelacja : istnieje związek między obiema zmiennymi, ale trudno go zidentyfikować. Punkty na chmurze punktów są daleko od siebie.

Aby wiedzieć, czy korelacja między dwiema zmiennymi jest silna czy słaba, należy obliczyć współczynnik korelacji. Im wyższa wartość bezwzględna współczynnika korelacji, tym silniejsza korelacja między zmiennymi.

Zatem na podstawie wartości współczynnika korelacji związek pomiędzy dwiema różnymi zmiennymi statystycznymi można podzielić na następujące typy:

Inne rodzaje korelacji

Właśnie widzieliśmy, jakie są różne typy korelacji liniowych, jednak musimy pamiętać, że istnieją inne sposoby klasyfikowania typów korelacji według innych kryteriów.

Jeśli grupujemy rodzaje korelacji ze względu na charakter relacji pomiędzy zmiennymi, wyróżniamy:

• Korelacja liniowa – związek między dwiema zmiennymi można przedstawić za pomocą linii prostej.
• Korelacja nieliniowa : związku między dwiema zmiennymi nie można przedstawić linią prostą, lecz zamiast tego należy zastosować bardziej złożoną funkcję, taką jak parabola lub logarytm.

Z drugiej strony korelację można również podzielić na różne grupy w zależności od liczby zmiennych:

• Prosta korelacja : badana jest tylko relacja między dwiema zmiennymi.
• Korelacja wielokrotna : bada się związek między więcej niż dwiema zmiennymi.
• Korelacja częściowa : gdy związek między dwiema zmiennymi nie wpływa na inne zmienne w zbiorze danych.