Rodzaje statystyk

W tym artykule wyjaśniono, jakie są różne typy statystyk. W ten sposób dowiesz się, jakie rodzaje statystyk istnieją, a także przykłady zastosowań każdego rodzaju statystyk.

Jakie są rodzaje statystyk?

Rodzaje statystyk to:

• Statystyka opisowa : używana do opisu cech zbioru danych.
• Statystyka wnioskowania – służy do określania wartości populacji na podstawie przykładowych danych. Dzieli się na dwa typy:
• Statystyka parametryczna – dane badawcze można modelować za pomocą rozkładu prawdopodobieństwa.
• Statystyka nieparametryczna – analizuje dane, które nie pasują do rozkładu prawdopodobieństwa.

Każdy rodzaj statystyki wyjaśniono bardziej szczegółowo poniżej, im więcej będzie można zobaczyć przykładowe zastosowanie każdego rodzaju statystyki.

Opisowe statystyki

Statystyka opisowa to dział statystyki odpowiedzialny za opisywanie zebranych danych w celu ułatwienia ich analizy. Mówiąc najprościej, statystyki opisowe służą do podsumowania zbioru danych za pomocą miar statystycznych, wykresów lub tabel.

Na przykład możemy użyć statystyki opisowej, aby przedstawić częstotliwości próbki danych na wykresie słupkowym. Podobnie możemy obliczyć średnią arytmetyczną, odchylenie standardowe i inne miary opisowe, aby określić, jak wygląda próbka danych w badaniu statystycznym.

Krótko mówiąc, statystyka opisowa to część statystyki, która służy do podsumowania próby, w przeciwieństwie do statystyki wnioskowanej, której celem jest określenie parametrów populacji.

statystyki wnioskowane

Statystyka wnioskowania to dział statystyki odpowiedzialny za ustalanie wartości populacji na podstawie przykładowych danych. Innymi słowy, statystyki wnioskowania służą do wyciągania wniosków na temat parametrów statystycznych populacji poprzez analizę tylko jej części.

Zwykle przy prowadzeniu badania statystycznego nie jest możliwe przeanalizowanie wszystkich elementów populacji, dlatego analizuje się jedynie próbkę osobników, a następnie ekstrapoluje wyniki na całą Populację. Zatem statystyka wnioskowania jest tą częścią statystyki, która pozwala na wywnioskowanie wyników populacji z obliczeń przeprowadzonych na badanej próbie.

Należy pamiętać, że nie będzie możliwe poznanie dokładnych parametrów populacji. Jednak wnioskowanie statystyczne pomaga zachować niski margines błędu i zwiększa szanse na pomyślne określenie wartości populacji.

Statystyka wnioskowania jest zatem ważna, ponieważ umożliwia analizę populacji poprzez badanie jedynie próby, co zmniejsza koszty badań.

statystyki parametryczne

Statystyka parametryczna to gałąź statystyki wnioskowanej, która zakłada, że dane można modelować za pomocą rozkładu prawdopodobieństwa. Dlatego statystyka parametryczna wykorzystuje testy statystyczne, które odpowiadają znanym rozkładom prawdopodobieństwa.

Należy zauważyć, że zdecydowana większość stosowanych metod statystycznych ma charakter parametryczny, czyli wchodzi w skład statystyki parametrycznej.

Przede wszystkim statystyki parametryczne służą do szacowania parametru za pomocą oszacowania punktowego lub przedziałów oraz do testowania hipotez.

statystyki nieparametryczne

Statystyka nieparametryczna to gałąź statystyki wnioskowania, która bada zmienne, które nie pasują do rozkładu prawdopodobieństwa lub których parametry rozkładu nie są zdefiniowane. Oznacza to, że statystyki nieparametryczne są używane dla zmiennych, których nie można zdefiniować za pomocą modeli teoretycznych.

Zatem rozkładów stosowanych w statystyce nieparametrycznej nie można zdefiniować a priori, ale wyznaczają je obserwowane dane.

Nieparametryczne metody statystyczne są na ogół stosowane, gdy nie są spełnione poprzednie założenia niektórych testów statystycznych, ponieważ statystyka parametryczna zwykle wymaga przyjęcia pewnych założeń i dlatego nie zawsze można ją zastosować.