Co to jest ważność równoczesna? (definicja i przykłady)

W statystyce często chcemy zrozumieć, czy wartośćzmiennej objaśniającej może przewidzieć wartość zmiennej odpowiedzi. Ta zmienna odpowiedzi jest czasami nazywana zmienną kryterialną .

Na przykład możemy chcieć wiedzieć, jak dobrze niektóre egzaminy wstępne na studia są w stanie przewidzieć średnią ocen uczniów w pierwszym semestrze.

Egzamin wstępny byłby zmienną objaśniającą, a zmienną kryterialną byłaby średnia ocen z pierwszego semestru.

Chcemy wiedzieć, czy słuszne jest użycie tej konkretnej zmiennej objaśniającej jako środka przewidywania zmiennej kryterialnej. Jeżeli jest ona prawdziwa, wówczas mówimy, że istnieje trafność kryterialna .

Istnieją dwa rodzaje trafności kryterialnej:

1. Trafność predykcyjna – mówi nam, czy uzasadnione jest użycie wartości jednej zmiennej do przewidzenia wartości innej zmiennej w przyszłości.

2. Trafność współbieżna – mówi nam, czy uzasadnione jest wykorzystanie wartości jednej zmiennej do przewidywania wartości innej zmiennej mierzonej jednocześnie (tzn. w tym samym czasie).

Na przykład firma może przeprowadzić określony typ testu, aby sprawdzić, czy wyniki testu korelują z bieżącym poziomem produktywności pracowników.

Zaletą tego podejścia jest to, że nie musimy czekać w przyszłości, aby dokonać pomiaru według zmiennego kryterium zainteresowania.

Należy zauważyć, że zazwyczaj oba typy trafności mierzymy za pomocą współczynnika korelacji Pearsona , który przyjmuje wartość od -1 do 1, gdzie:

• -1 oznacza całkowicie ujemną korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi
• Wartość 0 oznacza brak liniowej korelacji pomiędzy dwiema zmiennymi
• 1 wskazuje doskonale dodatnią korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi

Im współczynnik korelacji jest bardziej od zera, tym silniejszy związek między dwiema zmiennymi.

Przykłady równoczesnej ważności

Poniższe przykłady ilustrują inne scenariusze, w których możemy zastosować trafność współbieżną w celu ustalenia, czy zmienna objaśniająca może zostać wykorzystana do przewidywania wartości zmiennej kryterialnej.

Przykład 1: test wiedzy

Badacz tworzy nowy test mający na celu ocenę wiedzy uczniów z biologii.

Badacz rozdaje test wszystkim studentom biologii na określonej uczelni i porównuje ich wyniki z ich aktualną średnią ocen.

Jeśli istnieje silna korelacja między wynikami testów a aktualną oceną średnią ucznia, możemy powiedzieć, że istnieje równoczesna ważność.

Przykład 2: próba wytrzymałościowa

Trener lekkoatletyczny tworzy nowe wyzwanie wytrzymałościowe, którego celem jest ocena poziomu wytrzymałości jego sportowców. Pozwala każdemu ze swoich zawodników podjąć wyzwanie i porównuje jego wyniki z aktualnym poziomem osiągnięć.

Jeśli istnieje silna korelacja między wyzwaniem wytrzymałościowym a bieżącym poziomem wydajności, można argumentować, że istnieje równoczesna ważność.

Innymi słowy, zasadne byłoby wykorzystanie wyzwania wytrzymałościowego do oceny poziomu wyników sportowców.

Przykład 3: Test przywództwa

Dyrektor biznesowy tworzy nowy test, aby ocenić zdolności przywódcze pracowników firmy. Rozsyła test do każdego pracownika w firmie i porównuje jego wyniki z obecnymi, recenzowanymi poziomami przywództwa.

Jeśli istnieje silna korelacja między testem a obecnymi poziomami przywództwa ocenianymi przez innych, wówczas może ona argumentować, że istnieje zbieżna trafność.

Innymi słowy, zasadne byłoby wykorzystanie testu do oceny poziomu przywództwa różnych pracowników w firmie.

Dodatkowe zasoby

Zmienne objaśniające i zmienne odpowiedzi
Co to jest zmienna kryterialna?
Co to jest trafność kryterialna?