Co to jest rozkład z długim ogonem? (definicja – przykład)

W statystyce rozkład z długim ogonem to taki, który ma długi „ogon”, który powoli maleje pod koniec rozkładu:

Okazuje się, że ten typ dystrybucji pojawia się cały czas w różnych domenach świata rzeczywistego i ma pewne interesujące implikacje.

W tym artykule przedstawiono kilka rzeczywistych przykładów rozkładów z długim ogonem i wyjaśniono, dlaczego rozkłady z długim ogonem są ważne.

Przykład 1: Dystrybucja z długim ogonem w sprzedaży książek

Jednym z najbardziej znanych przykładów dystrybucji długiego ogona jest sprzedaż książek.

Jest kilka książek, które sprzedały się w setkach milionów egzemplarzy (Harry Potter, Władca Pierścieni, Kod Da Vinci itp.), ale większość książek sprzedała się w sumie w mniej niż stu egzemplarzach.

Gdybyśmy utworzyli wykres słupkowy do wizualizacji całkowitej sprzedaży każdej kiedykolwiek opublikowanej książki, odkrylibyśmy, że wykres ma rozkład długiego ogona:

Kilka dobrze znanych książek sprzedało się w setkach milionów egzemplarzy, ale istnieje długa lista milionów i tysięcy książek, które sprzedały się w bardzo niewielkiej liczbie egzemplarzy.

Przykład 2: Dystrybucje z długim ogonem na kanałach YouTube

Innym dobrze znanym przykładem rozkładu długiego ogona jest liczba subskrybentów kanału YouTube.

Istnieje kilka kanałów, które mają dziesiątki milionów subskrybentów, ale istnieje też długa lista milionów i tysięcy kanałów, które mają mniej niż 1000 subskrybentów.

Gdybyśmy utworzyli wykres słupkowy do wizualizacji całkowitej liczby subskrybentów każdego istniejącego kanału YouTube, zobaczylibyśmy, że wykres ma rozkład długiego ogona:

Przykład 3: Rozkłady z długim ogonem w populacjach miejskich

Innym przykładem rozkładu długiego ogona jest wielkość populacji miast w Stanach Zjednoczonych.

Jest kilka miast, w których mieszkają miliony ludzi, ale jest też długa lista milionów i tysięcy miast, które łącznie liczą mniej niż 10 000 mieszkańców.

Gdybyśmy utworzyli wykres słupkowy do wizualizacji wielkości populacji wszystkich miast w Stanach Zjednoczonych, odkrylibyśmy, że wykres ma rozkład z długim ogonem:

Dlaczego rozkłady z długim ogonem mają znaczenie

Dystrybucje z długim ogonem są szczególnie ważne w biznesie, ponieważ dają szansę na model biznesowy obejmujący dokonanie kilku sprzedaży dużej liczby produktów.

Rozważmy na przykład nasz poprzedni przykład dotyczący sprzedaży książek:

Wszystkie te „książki, o których nigdy nie słyszałeś” faktycznie wzbudziły zainteresowanie klientów ich przeczytaniem, ale większość dużych sprzedawców detalicznych nie oferowała ich w sklepach, ponieważ nie sprzedawali wielu egzemplarzy.

Kiedy jednak Amazon nagle umożliwił zakup tych niszowych książek w Internecie, był w stanie sprzedać kilka egzemplarzy dziesiątek tysięcy różnych książek z długiego ogona dystrybucji.

Łączna sprzedaż wszystkich tych książek z długim ogonem faktycznie wygenerowała znaczne zyski.

Inne firmy również skorzystały z tego modelu. Na przykład eBay umożliwił setkom tysięcy ludzi dokonanie kilku sprzedaży niszowych przedmiotów.

Ponieważ eBay pobiera niewielką część każdej sprzedaży, cała sprzedaż dokonywana przez sprzedawców z długim ogonem, którzy sprzedają tylko kilka przedmiotów rocznie, w rzeczywistości generuje dla serwisu eBay znaczne zyski.

Netflix to kolejny przykład firmy, która wykorzystała model długiego ogona.

Większość emitowanych programów telewizyjnych i filmów ma niewielką widownię, ale tworząc platformę, na której wszystkie te niszowe programy można było oglądać wiele razy, Netflix był w stanie zbudować ogromną bazę widzów. 'subskrybentów, z których każdy zasubskrybował oglądanie. specjalne pokazy.

Tak naprawdę istnieje cała książka poświęcona temu modelowi biznesowemu, zatytułowana The Long Tail autorstwa Chrisa Andersona.

Cała książka wyjaśnia, w jaki sposób dokonanie kilku sprzedaży wielu produktów może być naprawdę świetnym modelem biznesowym.

Dodatkowe zasoby

Poniższe artykuły zawierają informacje na temat innych typów rozkładów w statystykach:

Rozkłady skośne w lewo lub w prawo
Wprowadzenie do rozkładu normalnego