Próbkowanie rozkładu różnicy proporcji
W artykule wyjaśniono, na czym polega różnica w proporcjonalnym rozkładzie próbkowania i do czego służy w statystyce. Zaprezentowano także wzór na różnicę w proporcjach rozkładu próbkowania oraz krok po kroku rozwiązane ćwiczenie.
Jaki jest rozkład próbkowania różnicy proporcji?
Różnica w proporcjach rozkładu próbkowania to rozkład wynikający z obliczenia różnic pomiędzy proporcjami próbkowania wszystkich możliwych próbek z dwóch różnych populacji.
Oznacza to, że proces uzyskiwania rozkładu próbkowania różnicy proporcji polega, po pierwsze, na wyodrębnieniu wszystkich możliwych próbek z dwóch różnych populacji, po drugie, na określeniu proporcji każdej wyodrębnionej próbki, i wreszcie na określeniu różnicy pomiędzy wszystkimi proporcje różnicy proporcji. dwie populacje. Tak, że zbiór wyników uzyskanych po wykonaniu tych operacji tworzy rozkład próbkowania różnicy proporcji.
W statystyce różnica w proporcjach rozkładu próbkowania służy do obliczenia prawdopodobieństwa, że różnica między proporcjami dwóch losowo wybranych próbek będzie bliska różnicy w proporcjach populacji.
Wzór na rozkład różnicy proporcji w próbce
Próbki wybrane ze względu na różnicę proporcji rozkładu próbkowania są definiowane przez rozkłady dwumianowe , ponieważ dla celów praktycznych proporcja jest stosunkiem przypadków pomyślnych do całkowitej liczby obserwacji.
Niemniej jednak, dzięki centralnemu twierdzeniu granicznemu, rozkłady dwumianowe można przybliżyć do normalnych rozkładów prawdopodobieństwa . Dlatego rozkład próbkowania różnicy proporcji można przybliżyć do rozkładu normalnego o następujących cechach:
Uwaga: Rozkład próbkowania różnicy proporcji można przybliżyć do rozkładu normalnego tylko wtedy, gdy:
,
,
,
,
I
.
Ponieważ zatem rozkład próbkowania różnicy proporcji można przybliżyć do rozkładu normalnego, wzór na obliczenie statystyki rozkładu próbkowania różnicy proporcji jest następujący:
Złoto:
-
jest proporcją próbki, tj.
-
to odsetek populacji, tj.
-
jest prawdopodobieństwem niepowodzenia populacji i,
.
-
to wielkość próbki, tj.
-
jest zmienną zdefiniowaną przez standardowy rozkład normalny N(0,1).
Wzór ten jest podobny do wzoru na testowanie hipotezy na różnicę proporcji.
Konkretny przykład rozkładu próbkowania różnicy proporcji
Po zapoznaniu się z definicją różnicy proporcji rozkładu próbkowania i jej wzorem, możesz zobaczyć poniżej rozwiązany przykład krok po kroku, aby zakończyć zrozumienie koncepcji.
- Chcesz przeanalizować dokładność dwóch zakładów produkcyjnych, jedna fabryka produkuje w taki sposób, że tylko 5% wyprodukowanych części ma wady, podczas gdy w innej fabryce odsetek wadliwych części wynosi 8%. Jeśli weźmiemy próbkę 200 części z pierwszej fabryki i kolejną próbkę 280 części z drugiej fabryki, jakie jest prawdopodobieństwo, że procent defektów w pierwszym zakładzie produkcyjnym będzie większy niż procent defektów w drugiej fabryce? produkcja?
Aby zakończyć poznanie wszystkich danych problemu, najpierw obliczymy proporcję dobrze wyprodukowanych części każdej rośliny:
Jeżeli wskaźnik defektów w pierwszej fabryce był większy niż współczynnik defektów w drugiej fabryce, oznacza to, że prawdziwe byłoby następujące równanie:
Zatem prawdopodobieństwo, że współczynnik defektów w pierwszej fabryce jest większy niż współczynnik defektów w drugiej fabryce, jest równoważne prawdopodobieństwu, że zmienna Z jest większa niż 1,34:
tabeli rozkładu normalnego i już rozwiązaliśmy problem:
➤ Zobacz: Próbkowanie rozkładu różnicy średnich