Jak korzystać z rozkładu trójkątnego w programie excel (z przykładami)
Rozkład trójkątny jest ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa z funkcją gęstości prawdopodobieństwa w kształcie trójkąta.
Jest ona definiowana przez trzy wartości:
- Wartość minimalna ma
- Maksymalna wartość B
- Maksymalna wartość c
Nazwa rozkładu wzięła się stąd, że funkcja gęstości prawdopodobieństwa ma kształt trójkąta.
Rozkład trójkątny ma następujące pliki PDF i CDF :
PDF:
CDF:
Poniższe przykłady pokazują, jak używać rozkładu trójkątnego do obliczania prawdopodobieństw w programie Excel.
Przykład 1: Sprzedaż w restauracji
Załóżmy, że restauracja szacuje, że jej łączna sprzedaż w nadchodzącym tygodniu wyniesie co najmniej 10 000 USD, maksymalnie 30 000 USD i najprawdopodobniej 25 000 USD.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że łączna sprzedaż restauracji będzie mniejsza niż 20 000 USD?
Według CDF możemy użyć następującego wzoru, aby znaleźć prawdopodobieństwo, że całkowita sprzedaż będzie mniejsza niż 20 000 USD:
- P(X < x) = (xa) 2 / ((ba)(ca))
Oto jak obliczyć to prawdopodobieństwo w programie Excel:
Prawdopodobieństwo, że łączna sprzedaż restauracji będzie mniejsza niż 20 000 USD, wynosi 0,333 .
Przykład 2: Liczba klientów
Załóżmy, że sklep szacuje, że liczba klientów, którzy przyjdą w danym tygodniu, wyniesie minimum 500, maksymalnie 2000 i najprawdopodobniej 1200.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że w danym tygodniu do sklepu wejdzie więcej niż 1500 klientów?
Według CDF do obliczenia prawdopodobieństwa, że całkowita liczba klientów będzie większa niż 1500, możemy skorzystać z następującego wzoru:
- P(X > x) = 1 – [1 – (bx) 2 / ((ba)(bc))]
Oto jak obliczyć to prawdopodobieństwo w programie Excel:
Prawdopodobieństwo, że do sklepu wejdzie więcej niż 1500 klientów wynosi 0,208.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak korzystać z innych rozkładów prawdopodobieństwa w programie Excel:
Jak korzystać z rozkładu dwumianowego w programie Excel
Jak korzystać z rozkładu Poissona w Excelu
Jak korzystać z rozkładu równomiernego w programie Excel
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej