Jak obliczyć rozstęp międzykwartylowy w pythonie

Rozstęp międzykwartylowy , często nazywany „IQR”, to sposób pomiaru rozkładu środkowych 50% zbioru danych. Oblicza się go jako różnicę między pierwszym kwartylem* (25. percentyl) a trzecim kwartylem (75. percentyl) zbioru danych.

Na szczęście w Pythonie łatwo jest obliczyć rozstęp międzykwartylowy zbioru danych za pomocą funkcji numpy.percentile() .

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: rozstęp międzykwartylowy tabeli

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć rozstęp międzykwartylowy wartości w pojedynczej tabeli:

 import numpy as np

#define array of data
data = np.array([14, 19, 20, 22, 24, 26, 27, 30, 30, 31, 36, 38, 44, 47])

#calculate interquartile range 
q3, q1 = np. percentile (data, [75,25])
iqr = q3 - q1

#display interquartile range 
iqr

12.25

Okazuje się, że rozstęp międzykwartylowy tego zbioru danych wynosi 12,25 . To jest rozkład środkowych 50% wartości w tym zbiorze danych.

Przykład 2: Rozstęp międzykwartylowy kolumny ramki danych

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć rozstęp międzykwartylowy dla pojedynczej kolumny w ramce danych:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#calculate interquartile range of values in the 'points' column
q75, q25 = np. percentile (df['points'], [75,25])
iqr = q75 - q25

#display interquartile range 
iqr

5.75

Rozstęp międzykwartylowy wartości w kolumnie punktów okazuje się wynosić 5,75 .

Przykład 3: Rozstęp międzykwartylowy wielu kolumn ramki danych

Poniższy kod pokazuje, jak jednocześnie obliczyć rozstęp międzykwartylowy wielu kolumn w ramce danych:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#define function to calculate interquartile range
def find_iqr(x):
  return np. subtract (*np. percentile (x, [75, 25]))

#calculate IQR for 'rating' and 'points' columns
df[[' rating ', ' points ']]. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
dtype:float64

#calculate IQR for all columns
df. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
assists 2.50
rebounds 3.75
dtype:float64

Uwaga: Używamy funkcji pandas.DataFrame.apply() do obliczenia IQR dla wielu kolumn w powyższej ramce danych.

Dodatkowe zasoby

Czy na rozstęp międzykwartylowy (IQR) wpływają wartości odstające?
Jak obliczyć rozstęp międzykwartylowy (IQR) w programie Excel
Kalkulator rozstępu międzykwartylowego