Pandy: jak wyodrębnić wiersze z dataframe

Możesz użyć funkcji pop() , aby szybko usunąć kolumnę z ramki DataFrame pandy.

Aby użyć funkcji pop() do usunięcia wierszy, należy najpierw dokonać transpozycji ramki DataFrame, a następnie użyć funkcji pop() do usunięcia kolumn (czyli wierszy z oryginalnej ramki DataFrame):

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: wyświetl wiersze ramki DataFrame pandy

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Załóżmy teraz, że chcemy usunąć wiersz o pozycji indeksu 3 z ramki DataFrame.

Możemy dokonać transpozycji DataFrame, a następnie użyć funkcji pop() , aby usunąć wiersz z pozycji indeksu 3:

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

Następnie możemy ponownie transponować ramkę DataFrame, aby odzyskać oryginalną ramkę DataFrame z usuniętym wierszem:

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

Należy zauważyć, że wiersz na pozycji indeksu 3 został usunięty z ramki DataFrame.

Wszystkie pozostałe wiersze w ramce DataFrame pozostają nienaruszone.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji pop() w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wstawić wiersz do ramki danych Pandas
Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak usunąć wiersze w Pandas DataFrame na podstawie warunku