Schemat stratyfikacji

W tym artykule wyjaśniono, czym są wykresy stratyfikacji i do czego służą. Dodatkowo będzie można zobaczyć jak wykonać diagram stratyfikacji oraz przykłady tego typu diagramów.

Co to jest wykres stratyfikacji?

Wykres stratyfikacji to wykres, na którym dane są klasyfikowane według warstw lub grup. Mówiąc najprościej, wykres stratyfikacji to wykres, na którym informacje są podzielone na grupy o wspólnych cechach, aby lepiej je analizować.

Wykres stratyfikacji jest często używany w kontroli jakości, ponieważ umożliwia ocenę różnych grup na jednym wykresie. Dodatkowo umożliwia wizualne porównanie różnych grup.

Możemy na przykład użyć wykresu stratyfikacji, aby przedstawić ewolucję sprzedaży firmy w czasie i rozdzielić ją według lokalizacji, dzięki czemu będziemy wiedzieć, które sklepy sprzedają najwięcej.

W zarządzaniu jakością wykresy stratyfikacji są szeroko stosowane do oceny krytycznych cech jakości i oddzielania informacji na podstawie personelu, maszyn, rodzaju produktu, czasu itp. W rzeczywistości wykres stratyfikacji jest uważany za jedno z podstawowych narzędzi jakości.

Jak zrobić wykres stratyfikacji

Aby utworzyć diagram stratyfikacji, należy wykonać następujące kroki:

1. Zdefiniuj cechę jakości, którą chcesz analizować, tj. informacje, które będą reprezentowane na diagramie stratyfikacji.
2. Wybierz współczynnik stratyfikacji i rozdziel dane na podstawie tego czynnika.
3. Narysuj wykres danych dla każdej warstwy uzyskanych w poprzednim kroku. Należy pamiętać, że różne grupy powinny być reprezentowane w sposób ułatwiający ich porównanie. Zazwyczaj używany jest histogram, wykres słupkowy lub wykres punktowy.
4. Przeanalizuj powstały diagram stratyfikacji, porównując różne warstwy na diagramie.
5. Wyciągaj wnioski z dotychczasowej analizy i podejmuj decyzje mające na celu poprawę jakości badanego procesu lub produktu.

Przykład wykresu stratyfikacji

Kiedy już zobaczymy definicję wykresu stratyfikacji, zobaczymy rozwiązany przykład tego, jak to się robi, aby zakończyć zrozumienie tej koncepcji.

• Przedsiębiorstwo przemysłowe przeprowadza badanie jakości swoich produktów; w tym celu zebrał dane dotyczące wadliwych jednostek wyprodukowanych przez cztery kolejne dni. Na podstawie zebranych informacji utwórz diagram stratyfikacji.

W tym przypadku warstwami diagramu stratyfikacji będą maszyny, dlatego przedstawimy wadliwe jednostki, oddzielając je według maszyny, która je wyprodukowała.

W tym przypadku użyliśmy wykresu słupkowego do przedstawienia wszystkich danych. Paski rozdzielono dniami, a ich wysokość uzależniona jest od ilości wadliwych produktów, dodatkowo każdy słupek został pomalowany na inny kolor w zależności od maszyny, która mu odpowiada.

Ze diagramu stratyfikacji widzimy, że maszyna 1 produkuje każdego dnia więcej wadliwych jednostek. Dodatkowo czwarty dzień to dzień, w którym wyprodukowano najwięcej wadliwych produktów.

Podsumowując, dzięki temu, że rozdzieliliśmy dane według maszyn, możemy wiedzieć, że maszyna 1 to ta, która produkuje najbardziej wadliwe jednostki i dlatego to ona wymaga przeglądu w pierwszej kolejności.

Jak widać, wykres stratyfikacji przypomina wykres słupkowy, ale dodatkowo dane są podzielone na grupy w celu dalszej analizy.

Laminowana chmura punktów

Stratyfikację można zastosować nie tylko do wykresów słupkowych, ale także do innych typów wykresów . Dlatego w zarządzaniu jakością diagramy punktowe są na ogół stratyfikowane, aby móc je lepiej analizować.

Spójrz na poniższy przykład. Po pierwsze, szereg danych przedstawiono łącznie na diagramie punktowym, a dokładniej odpowiada to miesięcznym wydatkom, jakie ponoszą mieszkańcy danej populacji w zależności od wynagrodzenia.

Po pierwsze, z danych wykresu możemy wywnioskować, że miesięczne wydatki danej osoby są powiązane z jej miesięcznym wynagrodzeniem. Te dwie zmienne statystyczne mają zatem dodatnią korelację , ponieważ gdy jedna wzrasta, wzrasta także druga.

Dane można jednak stratyfikować także ze względu na wiek respondentów. Abyśmy jednym kolorem mogli przedstawić na tym samym wykresie dane należące do osób poniżej 35. roku życia, a drugim kolorem dane odpowiadające osobom powyżej 35. roku życia.

Dzieląc dane warstwami, doszliśmy do innego wniosku. Osoby poniżej 35. roku życia wydają więcej wraz ze wzrostem wynagrodzenia, ale różnica w miesięcznych wydatkach w zależności od wynagrodzenia jest znacznie mniejsza w przypadku osób powyżej 35. roku życia. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że osoby starsze są bardziej konserwatywne i więcej oszczędzają, myśląc o emeryturze.

Korzyści z wysokiej jakości nakładki

W zarządzaniu jakością zalety warstwowania danych na diagramie są następujące:

• Wykres stratyfikacji umożliwia graficzną wizualizację danych i szybkie sprawdzenie, jakie są różne warstwy.
• Umożliwia łatwe porównywanie różnych grup danych.
• Dzieląc informacje na warstwy, pozwala na analizę danych i wyciągnięcie wniosków.
• Ogólnie rzecz biorąc, lepsze decyzje są podejmowane podczas przedstawiania danych na wykresach warstwowych, ponieważ zwykle wyciągane są dokładniejsze wnioski.

Logicznie rzecz biorąc, diagram stratyfikacji można sporządzić tylko wtedy, gdy rzeczywiście istnieją różne warstwy; Niepraktyczne jest oddzielanie zbioru danych, jeśli wszystkie obserwacje mają tę samą charakterystykę.