Jak obliczyć skumulowany procent w pandach

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby obliczyć skumulowany procent wartości w kolumnie pandy DataFrame:

 #calculate cumulative sum of column
df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places)
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' col1 ']. sum (), 2 )

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Oblicz skumulowany odsetek pand

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która pokazuje liczbę jednostek sprzedawanych przez firmę w kolejnych latach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' units_sold ': [60, 75, 77, 87, 104, 134, 120, 125, 140, 150]})

#view DataFrame
print (df)

   year units_sold
0 1 60
1 2 75
2 3 77
3 4 87
4 5 104
5 6 134
6 7 120
7 8 125
8 9 140
9 10 150

Następnie możemy użyć poniższego kodu, aby dodać kolumnę wyświetlającą skumulowaną liczbę sprzedanych jednostek i skumulowany procent sprzedanych jednostek:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 5.60
1 2 75 135 12.59
2 3 77 212 19.78
3 4 87 299 27.89
4 5 104 403 37.59
5 6 134 537 50.09
6 7 120 657 61.29
7 8 125 782 72.95
8 9 140 922 86.01
9 10 150 1072 100.00

Skumulowane wartości procentowe interpretujemy w następujący sposób:

• W pierwszym roku zrealizowano 5,60% całej sprzedaży.
• Łącznie w latach 1 i 2 zrealizowano 12,59 całkowitej sprzedaży.
• Łącznie w latach 1, 2 i 3 zrealizowano 19,78% całej sprzedaży.

I tak dalej.

Pamiętaj, że możesz po prostu zmienić wartość w funkcji round(), aby zmienić także liczbę wyświetlanych miejsc dziesiętnych.

Na przykład możemy zamiast tego zaokrąglić skumulowany procent do zera miejsc po przecinku:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 6.0
1 2 75 135 13.0
2 3 77 212 20.0
3 4 87 299 28.0
4 5 104 403 38.0
5 6 134 537 50.0
6 7 120 657 61.0
7 8 125 782 73.0
8 9 140 922 86.0
9 10 150 1072 100.0

Skumulowane wartości procentowe są teraz zaokrąglane do zera miejsc po przecinku.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje w Pythonie:

Jak tworzyć tabele częstości w Pythonie
Jak obliczyć częstotliwość względną w Pythonie