Proste wyjaśnienie spójności wewnętrznej
Wewnętrzna spójność odnosi się do zakresu, w jakim ankieta, kwestionariusz lub test faktycznie mierzy to, co chcesz, aby mierzyło. Im wyższa spójność wewnętrzna, tym większa pewność, że ankieta jest rzetelna.
Najpopularniejszym sposobem pomiaru spójności wewnętrznej jest użycie statystyki zwanej alfa Cronbacha , która oblicza korelacje parami pomiędzy pozycjami ankiety.
Wartość alfa Cronbacha może wahać się od ujemnej nieskończoności do jedności.
Poniższa tabela opisuje, w jaki sposób ogólnie interpretuje się różne wartości alfa Cronbacha:
| Alfa Cronbacha | Wewnętrzna spójność |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Doskonały |
| 0,8 ≤α <0,9 | DOBRY |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Do przyjęcia |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Wątpliwy |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Słaby |
| α < 0,5 | Gorszący |
Następnie dokonamy przeglądu przykładu, aby zapewnić intuicyjne zrozumienie wewnętrznej spójności.
Powiązane: Jak zgłosić alfa Cronbacha (z przykładami)
Przykład
Załóżmy, że menadżerka restauracji chce zmierzyć ogólną satysfakcję klienta, więc wysyła ankietę zawierającą następujące pytania, na które klienci mogą odpowiedzieć: zdecydowanie się nie zgadzam, nie zgadzam się, neutralny, zgadzam się lub zdecydowanie się zgadzam. porozumienie .
1. Byłem zadowolony ze swojego doświadczenia.
2. Poleciłbym Waszą restaurację mojej rodzinie i przyjaciołom.
3. Chciałbym kiedyś w przyszłości wrócić do tej restauracji.
Każde z tych pytań mierzy satysfakcję klienta nieco inaczej, ale dany klient powinien odpowiedzieć na każde pytanie ankiety mniej więcej tą samą odpowiedzią.
Na przykład klient, który jest bardzo zadowolony ze swojego doświadczenia, powinien również z dużym prawdopodobieństwem polecić restaurację rodzinie i przyjaciołom, a także z dużym prawdopodobieństwem powrócić do tej restauracji w przyszłości.
W przypadku tego badania spójność wewnętrzna (mierzona alfa Cronbacha) powinna być dość wysoka, co wskazywałoby, że pozycje ankiety faktycznie mierzą to, co chcemy, żeby mierzły.
Zastanów się jednak, czy do ankiety dodano następujące pytanie:
4. Jestem fanem baseballu.
Ponieważ pytanie to nie ma związku z ogólną satysfakcją klienta, prawdopodobnie zmniejszyłoby to wewnętrzną spójność ankiety.
Lub zamiast tego zastanów się, czy pytanie 3 nie zostało sformułowane w następujący sposób:
3. Prawdopodobnie (nie na pewno, ale może bardzo prawdopodobnie) odwiedziłbym tę restaurację w najbliższej przyszłości, jeśli miałbym odpowiednie okoliczności, gdybym miał odpowiedni nastrój.
Ponieważ sformułowanie tego pytania jest tak mylące i niejasne, możliwe jest, że różni klienci zinterpretują je odmiennie i w ten sposób udzielą różnych odpowiedzi. Prawdopodobnie doprowadziłoby to do mniejszej spójności wewnętrznej.
Co zrobić, jeśli spójność wewnętrzna jest niska
Jeśli spójność wewnętrzna (mierzona alfa Cronbacha) dla danej ankiety jest niska, możesz ją potencjalnie zwiększyć na dwa sposoby:
1. Usuń elementy ankiety, które mają niską korelację z innymi elementami ankiety (na przykład usuń element z informacją „Jestem fanem baseballu”).
2. Dodaj do ankiety elementy, które mogą korelować z innymi pozycjami ankiety (na przykład dodaj element, który brzmi „Często mam wrażenie, że pieniądze wydane w tej restauracji to dobrze wydane pieniądze). Jeśli wybierzesz tę opcję, zachowaj ostrożność aby nie dodawać zbędnych pozycji do pozycji już zawartych w ankiecie.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak obliczyć alfa Cronbacha przy użyciu różnych programów statystycznych:
Jak obliczyć alfa Cronbacha w programie Excel
Jak obliczyć alfa Cronbacha w R
Jak obliczyć alfa Cronbacha w Pythonie
Jak obliczyć alfa Cronbacha w SAS
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej