Jak obliczyć średnią kolumn w pandach

Często możesz być zainteresowany obliczeniem średniej jednej lub większej liczby kolumn w ramce DataFrame pand. Na szczęście możesz to łatwo zrobić w pandach, używając funkcji Mean() .

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów użycia tej funkcji.

Przykład 1: Znajdź średnią z pojedynczej kolumny

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J '],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame 
df

        player points assists rebounds
0 A 25 5 NaN
1 B 20 7 8.0
2 C 14 7 10.0
3 D 16 8 6.0
4 E 27 5 6.0
5 F 20 7 9.0
6 G 12 6 6.0
7:15 9 10.0
8 I 14 9 10.0
9 D 19 5 7.0

Średnią kolumnę oznaczoną jako „punkty” możemy znaleźć, korzystając z następującej składni:

 df['points']. mean ()

18.2

Funkcja Mean() również domyślnie wyklucza NA. Na przykład, jeśli znajdziemy średnią z kolumny „odbicia”, pierwsza wartość „NaN” zostanie po prostu wykluczona z obliczeń:

 df['rebounds']. mean ()

8.0

Jeśli spróbujesz znaleźć średnią kolumnę, która nie jest liczbowa, pojawi się błąd:

 df['player']. mean ()

TypeError: Could not convert ABCDEFGHIJ to numeric

Przykład 2: Znajdź średnią z wielu kolumn

Możemy znaleźć średnią z wielu kolumn, korzystając z następującej składni:

 #find mean of points and rebounds columns
df[['rebounds', 'points']]. mean ()

rebounds 8.0
points 18.2
dtype:float64

Przykład 3: Znajdź średnią ze wszystkich kolumn

Możemy również znaleźć średnią wszystkich kolumn liczbowych, korzystając z następującej składni:

 #find mean of all numeric columns in DataFrame
df. mean ()

points 18.2
assists 6.8
rebounds 8.0
dtype:float64

Należy pamiętać, że funkcja Mean() po prostu zignoruje kolumny, które nie są numeryczne.

Dodatkowe zasoby

Jak obliczyć medianę w pandach
Jak obliczyć sumę kolumn w Pandach
Jak znaleźć maksymalną wartość kolumn w Pandach