Jak wykonać test friedmana w stata

Test Friedmana jest nieparametryczną alternatywą dla ANOVA z powtarzanymi pomiarami . Służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie występują ci sami pacjenci.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test Friedmana w programie Stata.

Przykład: test Friedmana w Stata

W tym przykładzie użyjemy zbioru danych t43 , który pokazuje czas reakcji pięciu pacjentów przyjmujących cztery różne leki. Ponieważ u każdego pacjenta badany jest każdy z czterech leków, użyjemy testu Friedmana, aby określić, czy średni czas reakcji różni się w zależności od leku.

Aby wykonać test Friedmana, wykonaj następujące kroki:

Krok 1: Załaduj i wyświetl dane.

Użyj następującego polecenia, aby załadować dane do Stata:

użyj https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Wyświetl nieprzetworzone dane za pomocą następującego polecenia:

br

Krok 2: Zainstaluj pakiet emh.

Aby wykonać test Friedmana, będziemy musieli zainstalować pakiet emh , który nie jest preinstalowany w Stata. Aby go zainstalować, po prostu wpisz następujące polecenie:

ssc zainstaluj emh

Powinien zainstalować się automatycznie w ciągu kilku sekund.

Krok 3: Wykonaj test Friedmana.

Po zainstalowaniu pakietu emh możemy wykonać test Friedmana, korzystając z następującej składni:

emh zmienna odpowiedzi objaśniająca_zmienna, warstwy (zmienna powtarzana) transformacja anova (ranga)

W naszym przypadku zastosujemy następującą składnię:

wynik emh leku, transformacja warstwy (osoby) anova (ranga)

Oto jak zinterpretować wynik:

Q(3) = 13,5600. To jest statystyka testu Friedmana.

P = 0,0036 . Jest to wartość p powiązana ze statystyką testową. Ponieważ wartość ta jest mniejsza niż 0,05, możemy odrzucić hipotezę zerową, że średni czas reakcji jest taki sam dla wszystkich czterech leków. Mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że rodzaj stosowanego leku powoduje statystycznie istotne różnice w czasie reakcji.

Krok 4: Ogłoś wyniki.

Na koniec chcielibyśmy poinformować o wynikach testów. Oto przykład, jak to zrobić:

Test Friedmana przeprowadzono na 5 osobach, aby sprawdzić wpływ czterech różnych leków na czas reakcji. Każda osoba stosowała każdy lek raz.

Wyniki wykazały, że rodzaj stosowanego leku wpływał na istotne statystycznie różnice w czasie odpowiedzi (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).