Wszechświat (statystyki)

W tym artykule wyjaśniono, czym jest wszechświat statystyczny. W ten sposób znajdziesz znaczenie wszechświata w statystykach, przykłady wszechświatów statystycznych i jakie są różne typy wszechświatów.

Czym jest wszechświat w statystyce?

W statystyce wszechświat to zbiór elementów, które mają badaną cechę. Innymi słowy, wszechświat statystyczny składa się ze wszystkich jednostek, które mają wspólne cechy, na podstawie których należy przeprowadzić badanie statystyczne.

Zwykle wszechświata nie można analizować w całości, ponieważ składa się ze zbyt wielu elementów, dlatego badana jest tylko jego próbka.

Należy pamiętać, że tę koncepcję można nazwać po prostu wszechświatem lub wszechświatem statystycznym.

Przykłady wszechświatów w statystyce

Teraz, gdy znamy już definicję wszechświata w statystyce, poniżej znajduje się kilka przykładów wszechświatów statystycznych, aby lepiej zrozumieć tę koncepcję.

Na przykład, jeśli chcemy przeprowadzić badanie statystyczne dotyczące wielkości populacji danego kraju, wszechświatem tego badania jest cała populacja tego kraju.

Inny przykład, podczas statystycznego badania wad produkcyjnych fabryki w danym okresie, wszechświat składa się ze wszystkich wadliwych części, które owa fabryka wyprodukowała w tym okresie.

Wreszcie, gdy chcemy zbadać satysfakcję klienta z produktu, wszechświat statystyczny skupia wszystkie osoby, które zakupiły ten produkt.

Rodzaje wszechświatów w statystyce

W statystyce wszechświaty można podzielić na dwa typy:

• Skończony wszechświat statystyczny – Wszechświat, w którym liczba elementów jest skończona, czyli można je policzyć.
• Nieskończony statystyczny wszechświat : wszechświat, którego liczba elementów jest nieskończona, to znaczy bez końca.

Na przykład liczba rowerów poruszających się w ciągu dnia po mieście jest skończonym wszechświatem, ponieważ nawet jeśli jest to bardzo duża liczba, jest ona przeliczalna. Zamiast tego liczba gwiazd tworzy nieskończony wszechświat, ponieważ cała przestrzeń nie została jeszcze zbadana i dlatego nie można jej policzyć.

Chociaż wszechświat jest skończony, często jest zbyt duży, aby zbadać wszystkie jego elementy, dlatego zwykle bada się tylko próbkę, a następnie wyniki ekstrapoluje się na cały wszechświat.

wszechświat i programy

Następnie zobaczymy, jaka jest różnica między wszechświatem a próbą, ponieważ są to dwa ściśle powiązane pojęcia statystyczne.

W statystyce próbka to część wszechświata, na której prowadzone są badania. Ogólnie rzecz biorąc, nie można zbadać całego uniwersum statystycznego, dlatego próbkę wybiera się za pomocą określonego rodzaju próbkowania i analizuje się tylko wyekstrahowaną próbkę. Następnie wnioski uzyskane z próbki przekłada się na cały wszechświat.

w konsekwencji w statystyce różnica między wszechświatem a próbą polega na tym, że wszechświat składa się ze wszystkich osób, na których można przeprowadzić badanie statystyczne, z drugiej strony próbą są wszystkie osoby, na których można przeprowadzić badanie jest faktycznie przeprowadzany. .statystyczny.

Wszechświat i populacja

W statystyce populacja to zbiór elementów o podobnych cechach, na podstawie których zamierza się przeprowadzić badanie statystyczne.

Wielu statystyków uważa wszechświat i populację za synonimy i w rzeczywistości w większości badań reprezentują one te same jednostki. Jednak w niektórych przypadkach wszechświat i populacja mogą nie być dokładnie synonimami.

Na przykład, jeśli chcesz przeprowadzić badania statystyczne dotyczące ocen 15-letnich meksykańskich uczniów, wszechświat obejmuje wszystkich 15-letnich meksykańskich uczniów. Jednakże analizę można przeprowadzić na niewielkiej liczbie osób, dlatego możemy zdecydować, że w niektórych obszarach populację badaną stanowią jedynie uczniowie w wieku 15 lat. Ostatecznie próba badawcza składałaby się z 15-letnich uczniów wybranych losowo z regionów, które uznaliśmy za część populacji.