Jak uruchomić funkcję sumif w pandach

Możesz użyć następującej składni, aby znaleźć sumę wierszy w ramce danych pandy, która spełnia określone kryteria:

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni z następującą ramką danych:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

Przykład 1: Uruchom funkcję SUMIF w kolumnie

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę punktów dla każdej drużyny:

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

To nam mówi:

• Łącznie drużyna „a” zdobyła 13 punktów
• Łącznie drużyna „b” zdobyła 37 punktów
• Łącznie drużyna „c” zdobyła 14 punktów

Przykład 2: Uruchom funkcję SUMIF w wielu kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę punktów i zbiórek dla każdej drużyny:

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

Przykład 3: Uruchom funkcję SUMIF we wszystkich kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę wszystkich kolumn w ramce danych dla każdego zespołu:

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

Dodatkowe zasoby

Jak uruchomić funkcję COUNTIF w Pandach
Jak liczyć obserwacje grupowe u pand
Jak znaleźć maksymalną wartość na grupę w Pandas