Jak znaleźć wartości krytyczne w r

Za każdym razem, gdy wykonujesz test t, otrzymujesz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu t są istotne statystycznie, można porównać statystykę testową z krytyczną wartością t .

Jeżeli wartość bezwzględna statystyki testowej jest większa od wartości krytycznej t, wówczas wyniki testu są istotne statystycznie.

Wartość krytyczną t można znaleźć za pomocą tabeli rozkładu t lub za pomocą oprogramowania statystycznego.

Aby znaleźć wartość krytyczną t, należy określić:

• Poziom istotności (najczęściej wybierane wartości to 0,01, 0,05 i 0,10)
• Stopnie swobody

Korzystając z tych dwóch wartości, można określić krytyczną wartość t, którą należy porównać ze statystyką testową.

Jak znaleźć wartość krytyczną T w R

Aby znaleźć wartość krytyczną T w R, możesz użyć funkcji qt() , która wykorzystuje następującą składnię:

qt(p, df, dolny.ogon=PRAWDA)

Złoto:

• p: Poziom istotności, który ma zostać użyty
• df : Stopnie swobody
• less.tail: Jeśli PRAWDA, zwracane jest lewe prawdopodobieństwo p w rozkładzie t. Jeśli FALSE, zwracane jest prawdopodobieństwo w prawo. Wartość domyślna to PRAWDA.

Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć krytyczną wartość t dla testu lewostronnego, testu prawostronnego i testu dwustronnego.

Lewy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość t dla lewego testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Wartość krytyczna t wynosi -1,7171 . Zatem jeśli statystyka testowa jest mniejsza od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Właściwy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość t dla prawego ekstremum testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Wartość krytyczna t wynosi 1,7171 . Jeśli więc statystyka testowa jest większa od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Test dwustronny

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczne wartości t dla dwustronnego testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Za każdym razem, gdy przeprowadzasz test dwustronny, pojawią się dwie wartości krytyczne. W tym przypadku wartości krytyczne T wynoszą 2,0739 i -2,0739 .

Zatem jeśli statystyka testu jest mniejsza niż -2,0739 lub większa niż 2,0739, wyniki testu są statystycznie istotne.